这台机器监视蚊子在开始之前找到并停止 -

在2014年埃博拉疫情造成西非成千上万人丧生的爆发之后，微软的一名研究人员开始怀疑更好的技术如何帮助更好地跟踪和防止疾病的传播。该病毒已距离刚果民主共和国的最后一次爆发距离上一次爆发2500英里。”研究人员伊桑·杰克逊（Ethan Jackson）说：“地球上最稀有的病毒之一突然跳出来。“它在很短的时间内影响了整个世界。作为在自主系统中工作的人，我想了解为什么我们没有更多的数据。获取数据类型需要什么，以便我们可以预测这样的事件，以及我们需要构建哪些系统？”

就像其他病毒一样，埃博拉病毒可能从蝙蝠跳到人类随着荒野的收缩。当微软团队考虑如何追踪病原体时，他们意识到蚊子可能会提供帮助。杰克逊说：“他们非常擅长潜入并从动物那里获取血液样本并逃脱。”该团队建立了一个新的机器人平台，可以吸引蚊子和其他虫子。一个小的立方体装置发出二氧化碳和光线以吸引昆虫，然后自动识别物种并捕获所选昆虫，以便稍后可以分析其基因，以查找有关病毒和可能被感染的大型动物的关键信息。在一个晚上，一种设备可以观察数千个蚊子。可以捕获较小数量进行基因检测。

同样的工具还可以收集有关蚊子的关键数据，蚊子每年都会造成数十万人的疾病。当Zika爆发开始2015年时，该小组开始在德克萨斯州哈里斯县工作，县官员担心这种疾病会传播。他们测试了预告技术的早期版本，该版本是一般卓越类别的赢家德赢提款Fast Company的2021年世界改变想法奖。这些设备使用传感器来监视蚊子的飞行方式，然后使用人工智能根据机翼模式识别该物种。当存在已知的携带危险疾病的物种时，该系统可以预测第二天蚊子将在何处扩散，以便政府可以在精确针对的地区喷洒杀虫剂。干预后，该系统还可以跟踪蚊子种群下降的程度。这些数据还可以用于对热点出现在哪里进行长期预测，以便政府可以主动治疗环境。

现在，该公司希望开始建立更大的传感器网络。他们将着重于解决从寨卡病毒到疟疾的蚊子传播疾病，因为有明确的需求来帮助更好地管理蚊子。但是该系统可以同时收集有关动物之间传播的其他病原体的数据，并可能识别出问题。“您想看到的是，这种病毒是否以暗示未来问题的方式在环境中移动？”杰克逊说。像SARS和HIV这样的病毒已经发展了数十年，然后跳到人类。新的传感器网络可能会帮助发现一个问题，例如Covid-19，如果技术已经到位，则可能会更早。