你的新年决议是什么？对于我们大多数人来说，它是锻炼或吃右。但是，如果您与政府中的许多人一样，可能是将您的初始人工智能（AI）飞行员和实验达到全面规模。下一代AI和机器学习（ML）能力开始为政府机构提供从防御到社会保障的基本任务结果。在一项技术高管的调查中，57％的公共部门受访者相信AI是“非常”或“批评上”对他们今天的组织的成功很重要。然而，就像新的一年的健身决议需要纪律追求，政府AI的愿望与现实之间存在差距。只有28％的政府高管调查将AI集成到其IT环境中。关闭愿望和现实之间的差距可能需要注意如何达到AI级别，而不仅仅是追求有趣的飞行员。
虽然许多政府机构从事AI，但大多数人已经启动了一个只有一个部门或职能的一次性飞行员。这种小规模可以导致“导频炼狱”，其中AI解决方案缺乏建筑，基础设施或数据学科，从而扩大到全方位任务需求。只有33％的AI使用案例跨越142个联邦机构的使用情况;其余的是在规划或试点阶段。
要在规模，开发，部署和运营中实现AI结果，应以比例提供。这意味着具有跨组织集成的常见基础设施，架构，数据操作和ML操作工具。普通的AI平台可以是提供这些工具的关键，从而缩小志向现实差距 - 并允许政府领导人使这些新年的决议成为真实。
共同的AI平台救援
常见的AI平台通常构建无障碍的云制作开发和操作AI解决方案所需的工具和基础设施。这些平台还可以包括各种预先构建和自动ML解决方案以及具有培训数据的模型的存储库，以帮助加速AI解决方案的开发。如果云策略和AI规划同步，云可以帮助在合适的时间内为合适的团队提供正确的能力。常见的AI平台将自上而下的AI架构策略的支持与定制的自下而上的解决方案方法相结合，以确保AI解决方案解决真正的问题 - 并以可以扩展到需求的方式执行。
将AI环境置于一个雨伞下
国防部（国防部）是一个组织，希望与其联合共同基金会（JCF），一个支持云的AI开发平台。JCF带来了不同的AI和ML环境，阻碍了部门在一个平台下在国防部使用和规模AI的能力。一旦生活，该平台将是在国防部开发和部署AI的主要环境。它将促进AI努力的集中指导，但与以往的努力不同，专注于JAIC创建的飞行员，JCF的重点是为开发自己的解决方案提供服务的能力。“当它完全运行时，JCF将成为一个游戏更换者，JAIC的设计分支总部基础设施，基础设施。“而不是预期国防部组件和我们的其他合作伙伴来资助并创建自己的AI开发环境，我们将能够为有权使用它的人提供高度安全的虚拟AI开发环境。“
通过加速发展来充当AI铸造
预先构建的工具，如低或无代码解决方案，框架，数据存储库和可重复模式可以削减AI解决方案的开发时间。这平台帮助民主化AI并允许软件开发人员，设计师，数据工程师和数据科学家聚集在一起，以快速发展解决方案并测试他们的想法。在此静脉中，JCF旨在通过提供鼓励实验的即用的工具来分解开发AI解决方案的障碍。
AI平台不是魔法。为了实现他们的全部潜力，政府机构仍然需要做促进数据驱动的文化的基础知识，打破数据孤岛，鼓励安全数据共享，找到合适的AI人才，管理模型质量，审计性和道德使用。为了帮助，在部署AI平台之前，代理商应该考虑一些问题：
- 支持开源：支持开源开发可以使领先的公司和AI初创公司更容易促销政府的AI功能，并帮助政府避免供应商锁定并利用此空间中的大量创新和风险资金。但这样做一般需要一个组件化平台，从一开始就是采用新服务并随着时间的推移添加额外的功能。
- 发展值得信赖的AI.：越野的AI越野划分为公民服务和核心任务职能，越难越重要，AI是值得信赖和无偏的。高赌注决策的模型保证需要质量，道德和审计框架，使机构能够减轻与AI / ML相关的风险，并不断监测并确保其AI模型和算法的功效。烘焙值得信赖的AI原则和治理到共同的AI平台可以帮助确保AI系统遵守安全和道德标准。
- 与IT环境集成：常见的AI平台应该能够提供适合其环境政府的解决方案，以便与当前技术一起使用以及将门打开以供未来的能力。这需要高分，安全 - 首先部署和运营环境，用于部署，监控和保护AI解决方案，符合法规标准的云/混合云环境。平台中的这种互操作性可以使机构能够在未来几年中继续使用相同的AI平台进行各种用例。
面对Covid-19大流行和气候变化的挑战，对受限制的预算，政府现在比以往任何时候都需要AI。一个共同的AI平台可以是一个强大的工具，刺激AI在规模上取得成功，帮助政府使其AI解决现实。
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Meghan Sullivan.是Deloitte Consulting的校长，他在政府和公共服务（GPS）练习中领导Deloitte的战略和增长。Ed Van Buren是Deloitte Consulting的校长，他在GPS领导人工智能（AI）的战略和增长，是德勤AI政府研究所的执行主任。了解有关此主题和我们的战略增长产品的更多信息，点击这里。