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任何地方的云方法如何解决业务挑战

混合解决方案是需要低延迟,本地数据处理和数据居住的工作负载的理想选择

任何地方的云方法如何解决业务挑战

当今的公司正在以申请为中心的世界中竞争。And in order to provide differentiated experiences to their customers, they’re working hard to ensure they’re accelerating their digital transformations to accommodate for today and plan for tomorrow—whether that’s with a multiplayer game that extends across the globe or a smart manufacturing arm that’s helping to build automobiles. Companies like these want to take advantage of the cloud for cost and scalability, but their workloads often need to be as close to the end user or point of data creation as possible—which often requires a hybrid cloud approach.

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云在任何地方用例

在这些情况下,公司可以进行运营,需要几乎实时访问和数据的数据。有时,他们需要处理大型数据集,这些数据集不容易或成本效益才能转向云;或者可能需要遵守合同或信息安全法规。Low latency, local data processing, and data residency use cases often result in companies wanting to mix cloud with on-premises data centers and edge locations—whether that’s on-site at a healthcare clinic, a 5G cell tower, or even a disconnected environment. For example, a financial institution might want to deliver digital banking services, such as mobile payments, all while continuing to keep customer data secure and local. Or an interactive, live video-streaming service might need to take advantage of services at the edge of a 5G network to achieve ultra-low latency so that they can livestream high-resolution video and high-fidelity audio, in addition to embedding interactive experiences into live video streams.

在需要的任何地方提供高度响应能力

让我们从低潜伏期开始,其中两种一般趋势出现。第一个是围绕当前和新兴应用程序,需要尽可能接近数据创建或消费,例如视频流,增强现实/虚拟现实(AR/VR)应用程序,多人游戏,电信公司,甚至是业务应用程序,例如制造执行系统(MES),高频交易和医学诊断。例如,Riot Games能够使Valort的(一种竞争性的多人游戏)延迟减少5-10毫秒AWS的前哨,这为客户提供了增强的最终用户体验。Riot Games能够快速将生产工作负载转移到前哨基地,而其服务器应用程序没有任何更改,因为哨所使用相同的AWS基础架构,服务(包括Intel)®- 功率计算),API和工具作为AWS区域。

第二个趋势是针对正在现代化其基础架构和运营并具有旧应用程序的组织的云迁移工作,这些应用程序需要接近实时响应。例如,Mindbody(一个领先的健身,健康和美容行业的技术平台)将其复杂的本地应用程序迁移到AWS本地区域没有昂贵的建筑改造。这使它通过提供单位数毫秒的延迟,同时继续加速其数字转换到云,为其最终用户提供无缝体验。

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数据处理:从前提到边缘

新的和新兴的应用程序(以及数字化转型旅程)正在产生数据的巨大数量(想想之前)。但是,由于成本,时间或巨大的限制,将所有这些数据发送到云并不总是现实的。例如,在制造业中,通常会生产大型数据集,需要在本地处理和管理。传输

这些大的数据集云到云是成本较高的,或者在低频带宽度的情况下会导致忠诚度的丧失。借助前哨基础,制造公司可以轻松地在本地处理和管理数据,同时利用云进行其他数据分析或长期档案。

解决本地数据法规和要求

在某些情况下,企业需要将数据保存在特定位置,以遵守政府法规,信息安全要求甚至地缘政治动态。对于金融服务,igaming和医疗保健等高度监管的行业通常就是这种情况。但是,这些行业的企业即使有数据居住要求,也可以轻松提高其生产率。例如,首先,阿布扎比银行可以将其客户数据安全,并在阿联酋拥有前哨基地,同时继续向其客户提供云银行服务,包括电子钱包和移动付款。通过在场所和云中使用AWS,它可以使用相同的硬件,服务和工具来开发应用程序并在云上,场所和边缘位置运行IT基础架构,从而使其变得敏捷并快速适应市场变化。

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重塑混合云

AWS正在为混合云重塑,提供的产品将AWS服务带到需要的任何地方,从5G网络的边缘,通过您的数据中心或办公室到您的办公室。随着我们进入高度连接的设备,车辆和城市的未来,整个组织正在根据其需求采用混合云。

AWS Hybrid Solutions为相同的AWS基础架构,服务,Intel®Xeon® -Epteryped Compute,API和工具提供了无缝扩展,提供了真正一致的混合体系结构 - 因此,您可以专注于为客户开发最佳的用户体验。在我们的重新发明杂种页。

由英特尔提供动力的AWS

AWS混合解决方案在云,场所和边缘位置无缝延伸相同的AWS基础架构,计算,服务和工具。英特尔®处理器为AWS上部署的许多混合云计算服务提供了基础。由Intel®Xeon®可伸缩处理器启动的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例具有最大的广度,全球范围和跨AWS地理位置的计算实例的可用性。AWS和英特尔的15年关系不断致力于开发,建立和支持服务,这些服务旨在管理成本和复杂性,加速业务成果,并规模规模,以满足当前和未来的计算要求

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