多亏了云中的创新,我们每天依靠的机器变得更加聪明。越来越多的机器可以通过传感器和相机的组合来“感觉到”周围的世界,然后使用人工智能(包括计算机视觉)来解释数据。如今,我们的汽车可以发现不良的道路状况并收集数据,以帮助城市确定在哪里进行维修。机器人和自动化使工厂地板更有效地运行。这些技术背后的公司是获奖者德赢提款快速公司这是科技奖中的第一个大事情。
查看所有类别中所有获奖者的完整列表这里。
优胜者
阿祖莫
用于靠阳光的建筑屏幕
移动显示器的圣杯能够提供室内和室外的可读性,而无需燃烧电池寿命。阿祖莫的LCD 2.0将低功率显示屏结合在一起,可承受明亮的阳光和前照明,从而在室内产生准确的颜色。该技术可以使用未来的电话,平板电脑和笔记本电脑。
用于靠阳光的建筑屏幕
移动显示器的圣杯能够提供室内和室外的可读性,而无需燃烧电池寿命。阿祖莫的LCD 2.0将低功率显示屏结合在一起,可承受明亮的阳光和前照明,从而在室内产生准确的颜色。该技术可以使用未来的电话,平板电脑和笔记本电脑。
IBM
为摩尔的法律新生活
摩尔定律说,微芯片上的晶体管数量每两年加倍,似乎已经结束 - 直到IBM设计2纳米芯片这将使芯片制造商最多可装入指甲的空间中。在潜在的好处中:电池寿命增长400%的智能手机。
为摩尔的法律新生活
摩尔定律说,微芯片上的晶体管数量每两年加倍,似乎已经结束 - 直到IBM设计2纳米芯片这将使芯片制造商最多可装入指甲的空间中。在潜在的好处中:电池寿命增长400%的智能手机。
LightMatter
使AI更快,更可持续
这种麻省理工学院旋转的关键产品是羡慕的,一个通用光子AI加速器这为苛刻的应用程序(例如神经网络)带来了超高的性能。由于其芯片运行冷却器,它可以帮助数据中心从根本上减少其碳足迹。
使AI更快,更可持续
这种麻省理工学院旋转的关键产品是羡慕的,一个通用光子AI加速器这为苛刻的应用程序(例如神经网络)带来了超高的性能。由于其芯片运行冷却器,它可以帮助数据中心从根本上减少其碳足迹。
君主
在保护环境的同时自动化农场
紧凑的君主拖拉机是电动的,自主的,可以执行各种农场功能(例如种植,耕种和受精)。市场上还有其他自主拖拉机也旨在使耕种更加绿色,但君主在市场上的投入非常实惠。
在保护环境的同时自动化农场
紧凑的君主拖拉机是电动的,自主的,可以执行各种农场功能(例如种植,耕种和受精)。市场上还有其他自主拖拉机也旨在使耕种更加绿色,但君主在市场上的投入非常实惠。
mtek
为工厂地板带来新的效率
MBRAIN系统采用经营现代工厂所需的软件,并将其集成到一个可以分析制造过程的每个要素使其更有效。凭借其整个工厂的数字视图,管理人员还有机会减少浪费并找到新的回收方式。
为工厂地板带来新的效率
MBRAIN系统采用经营现代工厂所需的软件,并将其集成到一个可以分析制造过程的每个要素使其更有效。凭借其整个工厂的数字视图,管理人员还有机会减少浪费并找到新的回收方式。
相对性空间
仅几天内的3D打印火箭
这家初创公司设计了一种生产轨道火箭的新方法:用世界上最大的3D打印机打印它们。使用AI和机器人技术,它会在几天内将它们提取出来,而不是传统手段所需的两年以上的年份,而过去需要1000个零件,而不是过去所需的100,000个零件。
仅几天内的3D打印火箭
这家初创公司设计了一种生产轨道火箭的新方法:用世界上最大的3D打印机打印它们。使用AI和机器人技术,它会在几天内将它们提取出来,而不是传统手段所需的两年以上的年份,而过去需要1000个零件,而不是过去所需的100,000个零件。
Sambanova系统
让公司在云中训练AI模型
斯坦福教授创造了用于培训大型AI模型的新型硬件和软件然后,通过将其作为通过Sambanova提供服务,使其技术易于采用。该公司表示,其系统在模型训练基准测试中优于竞争对手,同时使用更少的空间和功率。
让公司在云中训练AI模型
斯坦福教授创造了用于培训大型AI模型的新型硬件和软件然后,通过将其作为通过Sambanova提供服务,使其技术易于采用。该公司表示,其系统在模型训练基准测试中优于竞争对手,同时使用更少的空间和功率。
Skylo
将物联网发送到太空
蜂窝网络仅占世界土地质量的20%。Skylo建造了提供卫星连接的物联网平台到从拖拉机到管道再到渔船上的所有传感器。在印度,这项技术已经帮助挽救了可能在海上失去的渔民的生命。
将物联网发送到太空
蜂窝网络仅占世界土地质量的20%。Skylo建造了提供卫星连接的物联网平台到从拖拉机到管道再到渔船上的所有传感器。在印度,这项技术已经帮助挽救了可能在海上失去的渔民的生命。
触觉流动性
允许车辆感觉到下面的道路
这个初创公司Vehicledna软件使用已经嵌入在车辆中的传感器来检测坑洼和湿滑驾驶条件等道路危害。它收集的众包数据对从执行道路维护的城市到设计自动驾驶汽车的制造商都有用。
允许车辆感觉到下面的道路
这个初创公司Vehicledna软件使用已经嵌入在车辆中的传感器来检测坑洼和湿滑驾驶条件等道路危害。它收集的众包数据对从执行道路维护的城市到设计自动驾驶汽车的制造商都有用。
荣誉奖
谷
为了设计AI芯片可以处理每秒四十四操作
迅速导航
给车辆基于卫星的定位这是准确的至10厘米