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AI和数据:从文化意识算法到无密码安全性的15件事

微软和地狱的平台用于更安全的选举,预防欺诈的难题,用于检测自动决策系统偏见的工具等等。

AI和数据:从文化意识算法到无密码安全性的15件事

If you’ve been following the news in 2021, you can be forgiven for harboring deep skepticism about the technology industry’s use of artificial intelligence and big data—which, in worst-case scenarios, poses a threat a threat to everything from our privacy to public health. But all the news is not bad. These products, services, and technologies leverage AI and data to address an array of very real problems, including bias at work, online fraud, and the challenge of keeping voting systems secure and trustworthy.

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优胜者

adp
将数据变成新的DEI见解
工资巨头ADP的DataCloud服务现在包括多样性,公平和包容仪表板这为公司提供了基于来自3000万工人的匿名信息的洞察力。它允许公司回答诸如“我组织的哪个领域不是多样化?”之类的问题。实时和硬数据。

arkose实验室
用于挫败人类欺诈者和机器人
在确定网站上的潜在欺诈之后,Arkose Labs通过部署视觉难题算法几乎不可能解决人类点击农场的解决方案。这种执法工具帮助了Expedia和Chime等客户停止坏人,同时确保用户仍然有良好的体验。

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超越身份
寻找讨厌密码的方法
该初创公司建立在大流行期间,使用相同的技术来确保数字交易以消除对密码的需求。用户的身份与每个设备绑定每次登录时都有密码验证,将信任链从企业扩展到每个用户。

Keyavi
为了自己的想法
使用Keyavi的API平台,单个数据成为自我意识和聪明,报告他们要去的地方,并确保仅授权用户访问他们。这意味着业主可以完全控制谁可以访问数据以及何时导致Keyavi获得16项专利的突破。

微软和地狱
确保民主进程
这些公司合作创建选举守卫,即使在处理过程中,也可以将数据加密的开源系统允许人们进行加密,从而使人们可以检查他们的投票是否在保持投票秘密的同时计算出来。它旨在与电子投票机和纸质投票扫描仪一起使用。
[插图:诺玛酒吧这是给予的
Neutigers
用于将AI缩小到大小
普林斯顿大学的衍生公司可帮助建立医疗设备,网络设备和可穿戴设备的设备的创建者,以建造AI应用程序在本地运行而不是在云中运行。与传统的AI不同,这些应用程序不需要大量的计算肌肉,能量或训练数据来进行宝贵的工作。

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PWC
为了在芽中弥补AI偏见
普华永道的偏见分析仪检查输出数据以帮助公司的客户自动决策系统中的现场偏见这可能会影响从保险承保到临床试验的过程。该服务检查输出数据而不是算法,使公司能够将专有模型保密。
[照片:由Spherex提供]
spherex
为了使电视和电影更多文化意识

Spherex的Greenlight Technology允许生产公司调整其内容和营销策略,以适应一个国家的特定社会或文化准则。使用AI和人类策划的混合,它分析了来自240多个国家和地区的线索。

荣誉奖

1KOSMOS
为了消除对密码的需求与区块链和生物识别技术

脑质
为了分散招聘过程

亮度
教AI了解法律文件的转换

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管道权益
用于使用数据证明薪资公平是好生意

Spycloud
为了渗透网络犯罪社区防止攻击

泰西安
为了保护收件箱免受网络安全威胁

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