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如何为工人提供成功的技能可以应对大力辞职

研究:82%的决策者期望员工具有基本的数据素养。然而,不到一半的工人说他们接受了培训。

如何为工人提供成功的技能可以应对大力辞职
[来源照片:Rawpixel这是给予的

从业务和销售到招聘和保留的领域,寻求在业务各个方面都具有竞争优势的领导者,成为员工的数据技能,作为最佳需求。但是,在提供这些数据培训机会时,公司会不断失败。

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最近,我的公司Tableau委托Forrester Consulting探索了数据素养和文化中的组织问题和挑战。这研究发现将近82%的决策者期望其部门的每个员工至少具有基本数据素养。然而,不到一半的被调查人员表示,他们的组织向他们提供了数据培训。

更令人惊讶的是:将近四分之三的决策者认为,如果不现实的话,员工应该改善他们自己的数据技能,推动他们通过临时手段来接他们,例如同事的在职知识以及他们自己的实践。

现在该结束谈话并致力于为您的员工提供数据。谁负责提供数据技能和缩小差距的问题不再是不再了。

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雇主责任

业务领导者和工人同意的一件事:数据的价值。福雷斯特发现,每个部门的决策者和员工都共同r基本数据技能推动员工成功所需的最重要的技能。到2025年,预计将近70%的员工将在工作中大量使用数据,自2018年以来几乎翻了一番。

这不仅限于分析师和数据科学家的传统领域;它适用于每个角色的每个工人。那么,一个人从哪里开始?

以下是雇主可以投资时间,资源和培训的三种方式,以帮助员工理解和处理数据。

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正式化内部数据素养计划

虽然没有一种适合所有方法的方法,但是如果可能的话,即使在内部启动数据素养计划也是实施公司范围的数据技能培训,这是第一步。顶级领导需要购买并树立榜样。学习这些数据技能,并开始使用数据会议。管理职位的每个人都应使用数据来支持他们的决策,并解释为什么以及如何使用它们来得出这些结论。

自定义人们角色的数据培训

销售代表不需要与数据科学家相同的知识水平,但是他们都应该能够在其角色中使用数据。所有目前的员工和新员工均应接受培训。考虑进行数据培训的战略合作伙伴以帮助缓解流程。咨询合作伙伴,技术供应商,数据素养专家以及其他人可以为您的组织量身定制的特定技术和角色提供各种各样的按需,个人,个人或小组培训。

在整个组织中培养强大的数据文化

在执行培训计划的同时,必须得到真正坚定的整体方法的支持。组织应探索和寻求强大的培训补充,例如与可以帮助同事解决问题和挑战的数据专家的“办公时间”。每个决定都应基于数据,每个人都可以看到,共享和使用相同的数据集。

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通过鼓励数据使用并开始与数据开始对话,成为真正数据驱动的组织的过渡成为可能,并且是日常工作流程的一部分。

投资数据技能是值得的

在所有行业中,对数据的投资都在发生,包括捷豹路虎在内的领导人已经看到切实的回报根据他们的数据计划。该公司数据官总监克莱夫·本福德(Clive Benford)将数据的长期价值确定为“存在”,这是其数据投资的96倍回报。他甚至走了说,“如果您没有成为数据驱动的业务,我认为您20年后不会在这里。”

数据还被证明对西雅图海鹰队的业务运营至关重要,西雅图海鹰队的Cro amy Sprangers员工凭借其“数据驱动的文化”赢得了胜利,并能够分析领域以进行改善。

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您无法争论这些数字。致力于数据素养工作的组织会看到好处,例如增强的创新,更大的客户体验,更好的决策,降低成本,提高保留率并增加收入。

在投资数据技能方面,问题不再是负责人 - 应该如何通过让所有人加入所有人来快速成为数据文化。


马克·尼尔森(Mark Nelson)是总裁兼首席执行官Tableau,Salesforce公司,这是朝着其1000万个数据人员致力于倡议在未来5年内培训至少1000万人具有数据技能的人。

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