人工智能可以教给我们关于人类智能的什么？很多，事实证明。IBM的沃森（Watson）在2011年的认知计算系统时就拥有加冕时刻著名地摧毁了其危险的冠军竞争者，但是最近沃森一直在涉足更为模糊的认知领域 - 创造性的思维。
“人类智力的加冕成就是我们发挥创造力的能力。”史蒂夫·艾布拉姆斯（Steve Abrams）， 导演IBM Watson。艾布拉姆斯（Abrams）从事计算机中重现认知过程的业务。他说：“我必须知道人们是如何工作的。”最大的理解人们的工作方式之一就是揭示创造性思考的意义。
从沃森厨师，这与烹饪教育研究所合作，开发出意外的食品组合沃森音调分析仪，执行自动语言分析不仅可以解释信息的语气，还可以解释人们写作的语气，沃森正在涉足各种创意应用程序。
在过去的一年中，大约有5,000名不同的应用程序开发人员以各种方式抢购和应用的认知计算系统也可以教会我们对思维的工作方式的大量知识。多年来研究沃森（Watson）的认知计算和开发认知系统指出，在创造性思维和解决问题的过程中，我们的大脑中有多种方式。
“什么是创造力？面对某种限制，这是要传达的信息或要解决的问题，并弄清楚如何面对这些限制。”艾布拉姆斯说。
但是，哪些认知障碍可能阻碍我们思考和问题最具创造性地解决的能力？德赢提款与艾布拉姆斯（Abrams）谈到了他对我们带来的认知偏见的了解，即沃森（Watson）这样的计算系统旨在克服。
大脑的歧义效果
In the absence of information, we tend to avoid choosing options we don’t know enough about or don’t feel fully confident in. Behavioral scientists call this the “ambiguity effect”—a cognitive bias in which your decision-making is impaired by a lack of information, says Abrams.
以一些投资者的选择，以一些投资者的方式将其资金投入较不风险的固定收益工具，而不是选择更易变的投资，例如股票和资金，这些股票和资金的预测结果较低，但随着时间的推移提供了更高的回报。艾布拉姆斯说：“有些人对方程式的未知因素超出了应有的意义。”认识到这些偏见并在疑问时寻求信息可以帮助抵抗阻止您做出最佳和最明智的决定的歧义。
我们倾向于确认偏见的趋势
我们经常容易受到影响的另一种偏见是确认偏见，或者寻找并倾向于证明您已经认为是真实的证据的趋势。这会影响我们解决问题解决的方式 - 从我们选择查找搜索引擎的关键词到我们选择性地注意到的细节，以支持我们自己的意见。
以我们在食品味道上的喜好为例。当厨师沃森（Watson）称苹果和橄榄油之间的风味配对时，涉及的人厨师的直接反应是怀疑。苹果和橄榄油不是典型的组合。但是，按照沃森的建议，厨师继续前进，抵抗自己的确认偏见，并发现配对令人惊讶地互补。
您是否患有在这里没有发明的综合症？
需要明确的是，这不是实际的综合症，但是现象（有时称为NIH）非常有用。这是更批评别人的想法而不是您自己的趋势。我们倾向于将更高的标准应用于其他人的解决方案，而不是我们自己的解决方案，而拒绝外部解决方案不那么优越。
在科技界，这种NIH通常是导致人们拒绝在公司外部制造的软件或发展而倾向于自己的内部版本的原因，无论其劣等。但这发生在行业和组织之间。
艾布拉姆斯说：“那些我们甚至没有意识到会影响我们解释结果的方式的偏见。”“尽管我们作为人类有这些偏见，但我们正在努力建立一个系统，该系统将帮助我们采取更合理的有趣选择。”