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如何在没有设计学位的情况下提高数据元素游戏

好图表可能看起来像“爱德华·塔夫特(Edward Tufte)的假人”,但这也可能是年度设计手册。

最好的设计书籍,例如最好的设计师,重视实用主义而不是纯度。我的爱德华·塔夫特(Edward Tufte)的书在咖啡桌上看起来很棒,但是好图表将加入设计是一项工作在书架上,我可以从书桌上轻松到达。我希望经常咨询。

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好图表在锡上说的是:它告诉您如何设计您打算做的工作的图表,图表和信息图表。根据作者斯科特·贝里纳托(Scott Berinato)的说法,这些工作往往分为四类。有“想法插图”,何时要简洁地捕捉复杂的概念,论点或系统;何时“创意”在白板或餐巾纸上涂鸦;当您何时的“视觉发现”试图从噪音中筛选信号;(我最喜欢的)“日常dataviz”当您只需要在主题演讲或插画家中不大惊小怪的情况下提出观点四个小时

Berinato是哈佛商业评论,这可能与为什么他的书以比崇敬更钝的态度对待信息图设计实践有很大关系。没有任何反对塔夫特的人,但大多数人对绘画西斯汀教堂的图表版本不感兴趣。他们也不特别关心交易关于饼图的效率低下的Twitter烧伤。取而代之的是,数据可视化的基本流利性 - 例如桌面发布,图像编辑和(越来越多的)编程 - 只是现代人类期望彼此拥有的另一种表达方式。

令人耳目一新的事情好图表但是,它并没有隐含地敦促读者在一夜之间成为数据viz专家,否则有可能成为公司Autobahn的Roadkill。作为一个自学成才的“数据怪极客”,Berinato并不是从祭司杰出的位置(tufte)或庞大的人才(例如,例如,尼古拉斯·费尔顿(Nicholas Felton)从“ Feltron年度报告”成名)中,但从扎根的对等角度看,感觉真正令人鼓舞和授权。制作良好的图表不需要记住dos and norts的talmudic语料库(四腿好!蜘蛛图不好!);掌握一套令人生畏,昂贵的设计应用程序;甚至是“创意类型”。这更像是学习如何清楚地编写语言,部分手工艺,所有实践。就像写作一样,您可以使用铅笔,纸和一些可信赖的原则来指导您的数据录取游戏。好图表以一种从未感到na,责骂和最坏的工作的方式提供这些原则。仅凭这一点,它可能只是年度最佳设计书。

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[经哈佛商业评论出版社的许可转载。摘录良好图表:HBR指南,使更智能的更具说服力数据。版权所有2016。哈佛商学院出版。版权所有。使用Battelle为美国能源部和Tableau Software运营的Pacific Northwest National Laboratory和Tableau Software创建的图表。通过与波音的布置复制。]

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关于作者

John Pavlus是一位专注于科学,技术和设计主题的作家和电影制片人。他的写作出现在《连线》,纽约,科学美国人,技术评论,BBC未来和其他媒体中

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