哈佛公共卫生学院的结核病研究员莎拉·福特（Sarah Fortune）拥有成千上万的图像，这些图像在她的实验室里堆积了TB细胞。她的研究生团队被淹没了：所有的照片都必须标记；有些人可能是打击致命细菌的关键，该细菌感染了全球人口的三分之一，主要是亚洲，非洲和南美洲的贫困地区。但是，这些信息被锁定在可能需要数年时间才能破译的图像中：一日研究可能需要数周的解释。
财富的解决方案可能被证明是生物学的流域。在麻省理工学院的研究人员咨询研究人员之后，她面临两种选择：花费数年的时间申请建立图像识别算法或众包工作。像她的许多同事一样，财富从未听说过众包，但通过Poptech，导致与Crowdflower进行合作。含义可能远远超出了《财富》的实验。
人群，一家通常由《财富》 500强公司入伍的公司，以零碎的方式耕种小型数据任务，以解决挑战，并为世界设计了一项新协议来识别结核病细菌（您可以尝试使用它这里）。
Fortune说，一旦发送数据，结果几乎是即时的。“他们在三天内注释了三个月的图像数量。”Crowdflower邀请1,000人在两天内对图像做出40,000个“可信赖的判断”。图像返回，每个单元格被标记和识别，精度超过95％。“我认为这是我的研究的主力工具，我个人认为它是生物学的主力工具，” Fortune说。“现在有很多学术实验室需要。”
Crowdflower说，现在可能进入科学领域。该公司的创始人卢卡斯·比瓦尔德（Lukas Biewald）在缅因州卡姆登举行的2011 Poptech会议上说：“我认为这将变成一个更大的项目。”“我们已经完成了许多其他与生物学有关的任务，”更多的学术机构越来越有兴趣。Biewald正在会议上与研究人员会面，以查看该技术可以在研究中应用的地方。
就目前而言，重点放在结核病上。财富的研究才刚刚开始。结核病仍然是世界上最严重的传染性疾病之一：每年被诊断出200万次死亡，还有1500万个新的活跃感染（这些人中的大多数人都带有潜在感染，直到其免疫系统削弱）。尽管全世界有数十亿人受影响的人，但只有少数药物有效地抵抗结核病，并且随着菌株的抗药性，它们正在慢慢失去疗效。《财富》计划扩大了她的研究的众包方法，并开始创建大量的结核病细菌图像库，以更好地了解其靶向靶向的脆弱性。
“这完全改变了我的研究，” Fortune说，他计划探索可以将项目直接挤入结核病社区的方式。“在理想的世界中，它可以向实际拥有结核病的人获得结核病研究的经济利益。”