主导公司总是看起来不可思议 - 直到它们非常脆弱。在整个现代技术历史上都是这种情况，IBM，Microsoft，Yahoo和Myspace曾经在山顶上似乎很安全。然后，一个一个人被推翻（尽管微软仍然是一家耗资6380亿美元的公司）。
如今，这种情况是，四家公司（Google，Apple，Facebook和Amazon -Vie）的Iron Throne（总市值为2.61万亿美元）。但是，尽管今天没有王室的可信竞争者，但他们知道几年后会发生什么。
成功革命的关键是基本的创新，就科技行业而言，有充分的证据表明我们有几个新类别可以产生巨大的，数百万美元的赢家。当然，Google，Apple，Facebook或Amazon可能是最能利用这些新创新的公司，但话又说回来，这可能完全是新玩家。
即使新移民没有成为巨人，仍然还有取得重大成功的空间。“创建通用搜索引擎或现在是大众市场社交网络将非常困难，”安德里克森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）的合伙人兼分析师本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）说，他是硅谷最有名望，最强大的风险投资公司之一。“创建苹果或Facebook将非常困难，但这并不意味着您无法与他们所做的事情竞争。”
然后，问题是什么将推动未来的技术。在安德烈·霍洛维茨（Andreessen Horowitz），至少在接下来的10年左右的时间里，这张未来的图片即将成为焦点。
在最近的一场公司首脑会议上，埃文斯（Evans）提出了对未来十年最重要的技术机会的愿景。
从表面上看，他确定的四个领域 - 自治，混合现实，加密货币和人工智能 - 并不完全令人惊讶。但是埃文斯（Evans博客文章和推文在整个硅谷都受到密切监测，以阐明它们为何重要的方式以及我们应该期望它们会改变世界的方式，以阐明它们的重要性，以阐明它们的重要性。
埃文斯（Evans）在演讲中将新技术的发展等同于摩天大楼升入天空的方式。他说，一开始，地面上有一个洞，几乎没有可见的活动。但是有一天，您走过，建筑物的框架已经上升。然后还有另一个长时间的明显进步，直到一天完成。技术创新的模拟是，坑是技术不完全有效的时候。框架上升的是技术仍在寻找产品市场合适的时候；完成的建筑物是当您在技术市场上“倾倒……火箭燃料”时。
这就是他看到他被召唤的四个区域的方式 - 沿着进化的不同点：自主权“在地面上泥泞的藏在地面上”；混合 - 建筑物的框架上升了；加密货币已经抬起框架，但是外墙仍在处理。AI是在寻找租户的成品塔。
曲线
对于埃文斯来说，科技行业的周期历史悠久，他称之为“ S曲线”或缓慢的开始，快速而陡峭的增长以及缓慢的成熟。今天的S曲线是移动互联网之一，而上一则是PC Internet。在每种情况下，随着曲线的成熟，问题就不那么关于技术本身的问题，而是关于它在其上可以建造的东西的更多信息。这就是我们在移动互联网上的位置，以及诸如乘车共享，Instagram，Instacart之类的东西，以及我们今天可以使用手机做的其他事情。
不过，事实是，当我们在曲线中达到这一点时，人们总是开始说平台已经死了，并且“您最近为我做了什么，”埃文斯认为。
他告诉这些可预测的发展和反应，这是事实，他告诉德赢提款，“这些事情不是一夜之间的革命。Yes, the iPhone launches and people can look at it and say this is amazing, but it has taken 10 years to get to the point that the majority of the population has got something like that….Most people think that you’ll have a fully autonomous…car in a 5-to-10-year view, but there’s a long time between the first such car being sold, and all cars that are sold being autonomous, and then a long time from all that to all cars on the road being autonomous.”
“黑色巨石”
埃文斯（Evans）在演讲中说，作为最远的技术，AI是最容易谈论的技术。他还说，称其为“ AI”可能是无助的。埃文斯说：“感觉就像有人在2001年初将黑色巨石放入房间，我们都变成了猴子，我们在跳舞并尖叫着。我们实际上不知道这是什么。”
Instead, it’s better to call the technology “machine learning”–as many people do–and to talk about how it’s at its core a technology that enables the discovery and leveraging of new patterns–things you want to know the answers to, or even things you didn’t know you don’t know–and about how it enables new forms of automation.
诀窍是不要因为自动化意味着广泛的功能而陷入困境。埃文斯说，相反，机器学习驱动的自动化的好处是非常特定的新功能，更重要的是，有机会在单一用途的垂直行业周围建立许多新公司。他说，同样，自动化通过能够完成数千人可以做的小任务（例如图像中的图案）来产生巨大的乘数效果。
由一个人完成，这并不是那么强大。但是成千上万的事情是巨大的。如果埃文斯（Evans）要求，可以使用机器学习来检查过去几个月中某个城市中每个人穿的衣服的图像呢？如果您始终可以自动计算每个忙碌的地铁站的人，那么您可以做什么类型的流量分析。哪些新模式以及应用程序可能会出现？
改变整个城市
尽管它比改变世界最远，但埃文斯（Evans）吹捧了自治的广泛影响。When the day comes, he says, that cars, buses, and other vehicles no longer need drivers, it’ll be possible to completely re-imagine what those vehicles can be, and even better, re-imagine the world in which they move.
如果您没有驾驶员，您可能会在道路上有更多的汽车。随着车辆的同时移动，始终彼此意识到，这几乎不会发生事故，这将意味着各种道路。反过来，这可能会导致全新的城市设计 - 无需提供停车位，没有拥堵，动态的道路定价以及人们在人们居住，购物，饮食，喝酒等方面的完全不同的动态。
埃文斯（Evans）建议，准确预测将去哪里或机会是什么并不容易，但是它们可能很大。但是，重要的是要考虑要构建的应用程序以及是否有必要在将来思考十年。埃文斯说：“这取决于您正在运行的时间表。”“如果您要建立公共基础设施或计划城市，那么[未来的几年]绝对需要成为您思考的东西。如果您正在计划自己的电视时间表，那么如果人们不必看路，您可能不应该考虑他们会看什么。”
混合现实
在早期阶段，混合现实是埃文斯（Evans）的第三大机会 - 如果您佩戴一台可以看到的计算机会发生什么？
他说，今天，我们正处于工作原型的阶段，以及一些早期的早期产品 - 例如，Meta或Microsoft的Hololens，但总体而言，还没有太多可用。
但是显然存在潜力。看看Magic Leap，它已经为少数人看到的耳机筹集了近19亿美元的资金，但据说具有令人印象深刻的力量，可以将虚拟物品放在我们的现实世界中。
埃文斯（Evans）似乎对诸如食谱之类的概念不太感兴趣，这些食谱在我们做饭时会在炉子前徘徊，而更多地对能够看到和解释我们周围发生的事情的计算机的力量。例如，能够告诉您您正在遇到的人是谁，您上次遇到他们的地方以及是否应该与他们交谈。或立即告诉您您持有的产品是否可以在网上廉价。或随着技术的进行，可以发展的任何其他强大工具。
加密
埃文斯（Evans）在演讲中说，对加密货币的未来机会少于其他四种技术。
尽管如此，他还是以几种有意义的方式呼吁他们的力量。他说，首先，加密货币允许在不需要中央权威的情况下（例如管理传统资金的政府）进行价值的分布存储。在这个世界上人们对此类机构失去信任并希望在没有政府入侵的情况下更多地控制金钱的世界很重要。
他认为，其次，构成加密货币的记录可以以前所未有的方式进行编程，并以全新的方式使用。大概这些机会会随着时间的流逝而实现。
同时，埃文斯（Evans）没有取消其他提供主要机会的技术。相反，他专注于上面确定的四个，因为他们每个人都利用自动化的想法，并且似乎从当今仍然扩展的S-Curve技术（移动互联网）中自然发展。
不过，真正的机会将在于看到没有其他人看到的东西在他们面前的视线中隐藏在那里。尽管没有代表巨大的技术进步，但以前从未想过像Airbnb这样的事情。但是直到布莱恩·切斯基（Brian Chesky），乔·盖比亚（Joe Gebbia）和内森·布莱查尔奇克（Nathan Blecharczyk）来了，发现度假租房比今天要困难得多。
埃文斯说：“在2007年，我们正在思考智能手机是什么，现在我们知道了，我们已经看到了它可以做什么。”Now “we’re thinking what might an autonomous car be, what might machine learning be, what might mixed-reality be, and in 20 years’ time, we’ll know, and we’ll be building stuff on top of them.”