“我不知道你是否看着西部世界，”安德鲁·康鲁（Andrew Conru）说，“但是艺术过程可能是一种非常简单的算法。”
康鲁是机器人，由AI和机器人创建的全球艺术品竞赛。他指的是HBO系列第二季中的大揭示[扰流板警报]：在寻找一种模拟人类意识的方法之后，AI研究人员意识到，在人类的明显复杂性下，在我们的遗传学中编码了一套非常简单的规则。这组规则或算法从出生中控制我们的基本行为，因此可以轻松地使用代码模拟它们。我们的明显复杂性极为可预测和简单，不仅是根据西部世界作家，但也根据实际科学家。
因此，有理由认为艺术过程也是一组相当简单的算法，可以具有复杂的结果。艺术家如何看待和重新诠释世界，以及与他们合作的技术，从而导致特定的美学 - 印象主义，例如或抽象。“当然，其中一部分是艺术家的生理学，”康鲁说，“手，手臂，眼睛和大脑相互作用以引入独特随机性的方式”。但是，在这一切之下，艺术家的算法（他们的方法，它们的过程）并不是那么复杂，尽管它们可能会引起观众的强大情绪。
机器能否创造使我们感动的艺术？康鲁（Conru） - 他在斯坦福大学（Stanford）拥有机械工程学的博士学位，并偶然地创立了Friendfinder Networks，成人Friendfinder的所在地 - 想想。Robotart是衡量我们与该目标有多接近的基准。
Robotart现在已经进入了第三年，既由公共投票系统和一个艺术评论家小组来评判，包括纽约杂志的杰里·萨尔茨（Jerry Saltz）。批评家称重三个标准：独创性和美学；绘画技术，例如分层，能量，微妙或笔触的混合；以及艺术对该领域的技术贡献。
今年由19支球队提交的100件艺术品中有一些非常令人信服。正如康鲁（Conru）指出的那样，一些人类艺术家正在利用机器人“学徒”来帮助他们的产量，然后使用机器人进行繁重的工作，然后像今天许多艺术家使用工作室助手一起完成这些任务的方式完成工作。但是也许更重要的是，这些条目表明我们正越来越接近人类无法分辨机器生成的艺术与人类生成的艺术之间的区别的那一刻。
以今年的胜利者CloudPainter。CloudPainter是生成艺术家的项目Pindar Van Arman。他将自己的角色描述为“设计创意算法”，该算法控制着装有刷子和强大人工智能的工业机器人手臂。结果可以欺骗人类：在最近的一次采访中萨尔茨（Saltz）指出了他的一件作品，并说：“看起来不像电脑做到这一点。”
但是萨尔茨（Saltz）遵循了一个明显的警告：“这并不能使它变得好。”
康鲁说，这是至关重要的下一步 - 当机器艺术不仅可以移动萨尔茨，而且可以移动任何观众，就像戈雅（Goya）或莫内特（Monet）的水li绘的黑人绘画可以使我们移动我们一样；正如他所说，一种“艺术的图灵测试”。AI组成的交响曲何时会以贝多芬的第九名与贝多芬的同样方式移动我们？康鲁认为，我们接近欺骗人类，例如重现规范画家的风格。但是，这种技术仍然依赖于模仿人们已经做的事情，从而模仿通过深度学习获得的人类敏感性。We’re light-years away from the sci-fi vision of AI that has the kind of consciousness upon which great art is made, and Conru thinks that no matter how intelligent machines become, human viewers will always respect human artists more than machine ones, the same way human grand masters elicit more admiration than computer grand masters.
尽管如此，当AI的未来是一种讨论这些问题的方式时，仍然有足够的辩论和想象力的空间。如果机器曾经获得知觉，那么人类艺术创造的艺术与那些新的生命形式创造的艺术之间会有任何区别吗？也许这些新的生物可以将我们的人类艺术实践推向一个完全基于迭代的艺术实践，成为一个完全原始的新阶段，并让我们通过不是人类的眼睛看世界，而不是人类的大脑。无论艺术的质量如何，我都希望体验到这一点。