世界各地的科学家研究疾病的缓解和疫苗研发现在可能更好的装备,由于一个新的人工智能工具,科学预测几乎所有已知的蛋白质。Alphabet-owned公司负责刚刚增加了2亿多个新蛋白质数据库、数字宝库的内容增加200倍。
总部位于伦敦的人工智能实验室DeepMind开始这项工作对其“谷歌搜索蛋白质结构”在2020年。2021年,其AlphaFold工具记录350000蛋白质结构,包括所有那些已知的人类基因组中包含。最新的更新从地球上几乎所有的物种代表蛋白质。它显示的数据是一个福音在特定药物和疫苗的发现,科学家需要知道蛋白质的复杂的结构来理解疾病和创建新的药物。
蛋白质是复杂和重要的物质由长链的氨基酸,并负责几乎所有任务进行细胞内。非常不同,但他们的形状和知道他们让科学家了解他们的功能。1969年的一篇论文估计任何蛋白质可能10 ^ 300种可能的形状。
以前,为了预测形状,团队使用费力的方法包括x射线晶体学和低温电子显微镜。相比之下,AlphaFold几分钟内可以处理的形状,使用蛋白质信息的化合物。它提供了关于老方法相同的精度,与大约35%的评级结果高度准确,和45%不够准确。这个工具也可以作为验证发现过去的技术。
DeepMind的整个数据库是免费提供给世界各地的科学家。在23 tb,很多信息下载,但它已经证明非常有价值。自上次更新,英国科学家已经使用该工具来识别疟疾寄生虫蛋白质的形状,来帮助开发一种疫苗的疾病。另一个团队现在在挪威更好理解明矾蛋白质由许多动物可以帮助保护蜜蜂疾病。
DeepMind团队说,这些发现将有助于在一个相对较新的领域的科学工作宏蛋白质组学,本质上的实验研究蛋白质在微生物的上下文中。“从战胜疾病发展疫苗,AlphaFold已经启用了难以置信的进展我们的一些全球最大的挑战,”DeepMind CEO,黛米斯写道在一篇博客文章中”,这只是影响的开始,我们将开始看到在未来几年。”