无论您订阅“右脑”还是“左脑”训练营都没关系 - 人类的思想被审美愉悦的形状，颜色和图案所吸引。那正是数据可视化工具参加进来。数据和信息可视化工具旨在使数据点更容易消化，以帮助得出结论，并辨别出可能不那么容易扫描和以其原始形式使用的信息。
数据可视化工具- 类似Tableau或Google图表 - 允许用户导入少量或大量的数据，并自动将原始数据转换为精美的数据视觉或图形。这不仅使内部处理信息变得更加容易，而且还可以提供一种简化的方式来在会议和演示文稿中展示数据驱动的理论或显示KPI。
那到底是什么数据可视化工具他们带来了什么？请继续阅读以更好地了解数据可视化工具可以在工作场所中扮演的角色，以及使用上述工具如何帮助处理大量信息快速有效。
什么是数据可视化工具？
数据可视化和信息可视化工具旨在使设计人员可以轻松有效地与表面级别的大型数据集合作和讨论。这看起来像是较小的数据集的明确表示，但也可以以快速易于扫描的格式一直表示数亿或数百万个数据点。
现代数据可视化工具的作用是帮助自动化创建可视化的过程 - 这不仅使设计师的工作变得更加容易，而且还可以帮助确保所有数据可视化都没有人为错误和数据输入错误。数据可视化工具可帮助设计师与较大的数据集进行交互，以便轻松地得出结论或以一种仅在硬数据集的方式上可行的方式来辨别出可用信息。
Although many data visualization and information visualization tools can come with a steep learning curve, most designers agree that investing the time it takes to learn these powerful tools doesn’t just make coming to conclusions or discerning information easier but also ensures a much more efficient workflow with less chance of human error.
什么是最佳数据可视化工具？
现在，市场上有数十个数据和信息可视化工具，从基本和易于抓紧到更复杂的工具，这些工具可能需要一段时间才能学习和工作。
最佳数据可视化工具应易于使用（或配备全面的教程），处理大量数据点，并能够将不同的数据子集转换为多个不同的输出选项，例如地图，图表或图形。
取决于您倾向于使用的数据类型以及您希望进行学习和使用可用工具的期望，有几种不同的数据可视化工具和脚本会根据您的领域和特定的日常工作而脱颖而出。一天的需求。
Web设计人员中最受欢迎的数据可视化工具之一以及想要量化数据点的任何人，它提供了免费或付费选项，可简化导入数据，并提供数百个数据导入选项。还有一个广泛的颜色编码图和美学上令人愉悦的图表的选择，不仅可以从内部数据点辨别结论，而且还可以用于传达高级演示和音调中的信息。
当然，还有许多其他数据可视化工具可以更好地满足更多的钻井需求。全面的流行数据可视化工具包括信息图，Google图表，DataWrapper，Grafana和FusionCharts。
为什么使用数据可视化工具？
数据可视化工具在处理大型数据集或复杂信息时有助于涵盖的三个主要元素。成功的数据可视化工具将帮助您了解受众，建立一个清晰的框架来解释数据并得出结论，并讲述一个视觉故事，而视觉故事可能不会像干净和简洁的原始数据点那样脱颖而出。
数据可视化工具（正确使用时）将有助于更好地讲述给定的故事，并可以更好地提取信息，查看趋势模式并从大型数据集中得出结论。数据可视化工具还倾向于一种更令人愉悦的映射和跟踪数据的方法。它不仅仅将信息粘贴到饼图上，而是使用设计知识，颜色理论和其他实践来确保以有趣但易于理解的方式提供信息。
尽管数据可视化工具在设计空间中一直很受欢迎，但正确的数据可视化工具几乎可以帮助任何工作领域或个人兴趣。例如，数据可视化工具可以帮助记者和编辑跟踪趋势新闻报道，以更好地了解读者的兴趣。这些工具也可以用于任何希望跟踪个人兴趣数据点以更好地了解更大局面的人，例如跟踪社区或社区中天气的特定变化。