机器人来了。现在，每天都有一个新的宣布，主要的媒体或技术参与者押注了由人工智能支持的聊天机器人的未来，这将竭尽所能，从帮助我们预订旅行到控制我们越来越多的房屋。
这说得通。我们的自然语言是人类交流最自然的方式。通过与智能代理的对话获得我们想要的东西，比使用基于点击的界面，尤其是在移动规则的世界中，肯定会更简单。
感觉就像是一个新的视野正在开放，但也像是一些déjàvu。在2000年代初期，我曾担任第一个基于IM的聊天机器人之一，名为Vavavirgil的撰稿人，该聊天机器人是为了帮助弗吉尼亚烟草定居点基金会（Virginia烟草定居点基金会）教育青少年关于吸烟的危险。
至少可以说这个过程很乏味。您首先必须对某人可能向机器人表达的所有独特想法进行分类。然后列出所有可能用文字表达的思想的方式，包括常见的拼写错误 - 英语对于几乎无数的话来说，特别值得注意。最后，所有这些可能性都需要使用机器人可以理解的一种标记代码折叠和脚本。最后一步是与创意开发人员并排坐的。当然，您必须为每个可能的输入制定所有机智的回应。
深度学习的爆炸使今天创建聊天机器人的痛苦要少得多。您只需要给机器人一些示例，说明您所说的内容，它可以填补空白，这真是太神奇了。最大的区别是，对于Vavavirgil，酒吧非常低。成功是机器人能够以两次或三次的响应，并感觉到与输入有合理连接的东西。为了真正抓住，机器人将需要跟踪复杂的对话，引导人们通过复杂的购买决策，并实时解决真正的问题。
考虑到这一点，这里有一些技巧可以帮助我们进入这个新世界。
协作拉伸
参与的每个人都需要超出其正常界限。首先，您需要一个可以钉住品牌的基调的作家，但也像编码器一样抽象地思考语言的工作原理。他们需要与可以将英语视为另一种编程语言的创意开发人员紧密合作。
计划最坏
微软的最近的Tay崩溃并不令人惊讶。在当天看到Vavavirgil的用户日志（其中一些仍然可以在线找到），很明显，起初，大多数人会试图欺骗Bots说错话。最终，这将磨损，但是最好确保所有正确的亵渎过滤器都到位。
创造个性
我们应该瞄准高。没有理由为什么我们创建的机器人至少不能像电视广告中受到喜爱的角色一样著名和文化上的相关性。您可能会说它们不是真实的事实，这是不可能的，但是重要的是要记住弗洛也不是真实的。
不要忘记数据
聊天机器人可以从任何地方提取数据，以使对话更加个人化，相关性，并适合其发生的上下文。他们还应该考虑不仅涉及语音和文字的对话。如果机器人可以为您的确切需求提供个性化的相关图形，动画和视频，以帮助您决定购买哪种产品或计划注册？
打算改善
无论您通过机器人与人进行的对话有多仔细的思考，没有什么能告诉您机器人需要做什么，而不是看看真实的人在野外如何与之互动。计划启动最低可行的机器人（MVB），然后实时优化和改进。
机器人只想玩得开心
让我们记住，除了非常有用之外，与机器人交谈可能会很有趣。屈服鸡本质上是一个聊天机器人，它从用户那里收集文字并返回的视频剪辑。这些年后，与深度学习相关的对话界面的创造潜力几乎是无限的。
Jay Zasa是R/GA的高级副总裁兼执行创意总监。