“每一天都有某种活动在工作场所。”
那是特雷西·莱因霍尔德（Tracy Reinhold），作为SaaS安全公司的首席安全官埃弗里奇，他并不是在谈论团队庆祝活动，即达到里程碑，甚至为同事的晋升筹集杯子。
他指的是最近的悲剧，例如在伊利诺伊州奥罗拉的仓库中进行大规模射击这使五名工人死亡，另外六人受伤。射击者是15年的雇员，被召集参加一次“终止会议”，在那里他开火，并宣称至少有两名受害者。
此类事件通常被“活跃的袭击者”进行，这个术语已经演变为包括涉及枪支和炸药或车辆驱动到人群的暴力行为，通常是用刀攻击。而且它们变得越来越普遍。联邦调查局的研究表明在2000年至2007年之间，平均每年发生6.4起事件，而过去的七年显示每年16.4起事件，导致1,043人伤亡（486人丧生，557人受伤，判断射击者）。最近，联邦调查局指定50枪击在2016年和2017年为活动射击事件，2016年发生了20起，2017年发生了3起。
莱因霍尔德（Reinhold）担任联邦调查局（FBI）的特工22年，引用了Forrester Research发现这些关键事件不仅很普遍，而且它们变得越来越不可避免。在过去的24个月中，接受调查的214家全球企业公司中的每一家都遭受了至少一项关键事件，从最常见的自然灾害到活跃的射手。后者很少见，但仍发生在10家经过调查的公司中的一家中。14％的公司报告说是恐怖主义的受害者。
Reinhold说：“最大的挑战是受过纪律处分或出院的员工。”他说，他们倾向于使用雇主的设施，或者在Aurora仓库中，已经使用武器在建筑物中。
不幸的是，雷恩霍尔德（Reinhold）指出，尽管有75％的公司被调查的公司中列出了积极射击者的情况为他们正在准备的“最佳威胁”（从2016年的64％上升），但几乎许多（62％）报告说从未运行过活跃的射手钻超过一半（54％）没有进行积极的射手教育。
他说，为活跃的射手准备与现场工人进行消防演习或其他疏散程序的准备情况并不完全相同，但有必要为员工准备各种紧急情况。那就是Everbridge之类的平台后面的AI所在的地方。
在威胁情况下，AI如何击败人类决策
Reinhold指出，人类安全人员在白天可以消化的信息量受到限制。AI可以利用数百万个数据点，并使用算法浮出最相关的信息和目标威胁。
正如Everbridge CTO IMAD Mouline所解释的那样，这是一个多层过程。首先，Everbridge的AI审查了数千个可以自动挖掘的来源，例如社交饲料，突发新闻，天气供稿，地震数据。
“第二个是我们所说的专家众包，”穆林说。Mouline说：“我们的平台被全球成千上万的紧急管理和公共安全官员使用，以传播信息。”关于危机的严重性，紧迫性和分类的额外元数据构成了他们对某些情况的专业评估，即这些机构中的一些机构将其放在Everbridge平台中。Mouline说：“该数据为Everbridge提供的这款'自动智能引擎'提供了供电。”
将这两个提要进行比较以消除重复项，并找出哪些信息与各种不同来源有所不同。Mouline表示，自动分类确定“我们正在处理积极的射手情况”或“处理与主动射击者有关的交通状况”。
第三层由智能分析师组成，这些分析师是喂养风险情报信息。他说：“他们可以利用自己的判断力和其他研究来提供更完整的看法。”Mouline指出，这种整体情况智力可用于事件响应。
正如Reinhold指出的那样，安全人员可以监视来自世界各地的事件报告，这对于在多个国家 /地区的全球公司和像Rackspace一样旅行的员工都很有价值。他引用了最近在伦敦桥的恐怖袭击杀死了八人。
他说，Rackspace当时在伦敦有六名员工，他们甚至在其首席执行官打电话给他们检查之前就安全了。莱恩霍尔德认为：“这对旅行者来说是一个巨大的好处，因为活跃的射手并不总是在您的营业地点，所以他们在世界各地分散。”
企业安全总监Rackspace的Mark Terry主持了许多安全计划和工具。In addition to lockdown devices and safe rooms, Terry has employed gunshot detection sensors and has integrated the alerts with Everbridge so all employees can get updates via SMS text, voice, mobile app, digital signage or desktop alerts within 60 seconds in case there’s an active shooter. It also allows him to know who is in the building and communicate with them and automate evacuation rostering. Terry is also is teaching company employees how to stay safe outside of the workplace. “Our employees could get hurt while at the movie theater or the supermarket,” he says, “not just at work.”
Mouline指出，威胁的全球性质促使Everbridge添加了其使用的数据源的自动翻译。他解释说：“我们进行自然语言处理，拔出地标，感兴趣的地点或同义词来分类它的威胁类型。”
Reinhold说，人工智能还消除了对地板监狱长和其他志愿者的需求，以便在危机情况下对工厂进行扫描，以解释员工。例如，使用热图中的数据，安全人员可以通过查看手机来知道谁仍然在建筑物中。当然，有一种工具可以通过文本或其他消息系统提醒某个设施或地区的所有工人对潜在威胁的提醒。
老大哥正在保留您的标签 - 以确保您的安全
Brian Phillips，全球安全总监Thermo Fisher科学，说他们在过去的六年中一直在使用Everbridge。该公司拥有26,000多名员工在400多个办公室，配送中心，制造地点以及该公司在马萨诸塞州沃尔瑟姆的全球总部。他说，埃弗布里奇通常是他们团队成员在得知潜在危机时采取的第一个行动。
他承认，随着员工意识到该工具的作用，并可以与雇主分享自己的位置，这是一个缓慢的开端。菲利普斯（Phillips）指出：“一旦整个公司渗透到整个公司中，员工就会期待这一信息，甚至在发送之前，似乎有人在寻找他们的事实感到安慰。”
Mouline指出，关键事件损失每年损失5350亿美元。最近的来自ITIC的数据例如，发现它进行调查的98％的组织表明，一个小时的停机时间超过100,000美元。Mouline说：“这是人，设施，品牌，IT系统或供应链受到自然灾害，危险品，恐怖主义，主动射击者或网络攻击等威胁的影响。”Phillips补充说，真正的预测风险情报信息已帮助物理安全部门从“枪支，大门和后卫”的心态过渡。他说：“这些数据是您可以做出真正的业务决策的东西。”