Covid Lockdown是公民科学的一个福音，一个运动来实现普通人解决复杂的科学问题。Chris Lintott，主要调查员和Cofounderzooniverse.一位12岁的公民科学平台，注册用户近200万近200万，志愿者参与摄像和快速对其进行分类 - 去年增长了40％;自4月2020年4月以来，覆盖天文学，生物学，野生动物保护，人文学科和更多的项目数量大致翻了一番。“很多人突然有空闲时间，”他说。此外，大部分活动现在发生在Zooniverse的移动应用程序，2019年推出，目前收到的一千次“快速评论”图像提交比网站更好。Lintott，他在他的日常工作中学习明星形成作为牛津大学的天体物理学教授（他也是BBC电视台的演示者天空在晚上，首先在推出一个名为Galaxy动物园的项目时发现了2007年挤满了众包的力量，其中志愿者帮助识别并分类了从模糊的望远镜图像中判断近100万个星系。十年后，林特与博士后研究员海伦斯皮尔开发和发射蚀刻一个细胞，牛津和伦敦弗朗西斯克里克研究所的研究人员合作。该项目要求志愿者将“段”电子显微镜图像的细胞，概述“核包封”的形状，建立3D细胞模型的关键和耗时的步骤，以更好地了解癌症等疾病。A peer-reviewed paper published in April 2021 (one of 150 that’s been published by Zooniverse project teams) showed that the data produced by untrained volunteers could be used to train a machine learning algorithm to detect the nuclear envelope much faster than using data produced by experts. Lintott believes that human insight combined with machine learning offers the best of both worlds for revealing undiscovered patterns, whether in stars or cells. “Machines can tell you what is unusual; humans can tell what’s interesting,” he says.
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