当John Jumper在2017年加入了基于伦敦的AI Lab DeepMind时，他任务了建筑算法，以预测蛋白质的三维形状，这是开发一系列新药的关键 - 以及长期的工作吓坏了人类。alphafold，他开发的软件他的团队，继续赢去年11月的两年蛋白质预测竞争，称为Casp，令人眼花缭乱的科学界和激发比较与1953年发现DNA的双螺旋结构的突破性的比较。“我总是相信它应该是可解决的，”说跳跃，谁拥有物理，化学和数学的背景。他认为深入的成功伴随着一系列的团队合作和一系列蛋白质如何工作的果皮。7月，公司跟进了它的成就通过在alphafold后面发布科学论文和源代码，然后释放所有人体蛋白质的预测以及20个其他生物的预测。
Alphafold的真正影响将作为Deepmind和其他地方的研究人员来源于它的见解。例如，当未来的流行病罢工时，它可以加快创建疫苗。但是，跳线特别兴奋，潜力可以帮助治疗稀有，诸如热带疾病的研究之类的疾病。他强调，alphafold将导致额外的突破：“已经解决了50年棘手的这个问题已经承诺在五到10年内的[艾西医学研究]将如此。”
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