探索完整的2022年列表德赢提款快速公司最具创新性的公司，528个组织正在努力重塑其业务，行业和更广泛的文化。我们已经选择了在52个类别的倡议中产生最大影响的公司，包括最具创新性的公司媒体，，，，设计， 和AI公司。
今天，几乎每个公司都使用数据科学来改善其业务和产品。但是，最具创新性的是利用数据推动其行业前进，并为一些最紧迫的社会，科学和技术问题开发解决方案。这些业务释放了人工智能和机器学习技术的力量，发现了新的数据应用程序，并正在跨行业取得进步。
今年数据科学中最具创新性的公司包括微软，它使用有关我们工作方式的数据来为新功能提供信息团队以及为混合工作提供更人性化方法的工作场所产品。Urbanfootprint具有一个复杂的数据平台，可以识别面临粮食不安全或驱逐的家庭，并帮助机构更有效，有效地指导其援助。ipm.ai和SEMA4同时，将他们的数据分析技能付诸实践，以帮助为患者提供更好的医疗保健。和更聪明的分类使用数据来确定产品的毒性，而无需对动物进行测试。
其他公司正在使用数据出于更有趣的目的：第一叶葡萄酒订阅俱乐部开创了一种方式利用人工智能分析其提供的每个瓶子的2,000多个属性，并为每个成员的个人口味策划运输。这是2022年数据科学的最佳应用。
1.微软
用于使用有关我们如何构建新产品功能的数据
微软正在使用有关我们工作方式的数据来为产品开发的工作场所应用程序提供信息。3月，该公司发布了年度工作趋势指数这是一系列关键趋势，塑造了今天的工作生活，该研究是根据31个国家 /地区的德赢国际娱乐平台30,000多人，微软365和LinkedIn的数据以及微软人为因素实验室的大脑研究的研究。From the index’s findings, Microsoft refined its workplace apps with new features, including an Outlook meeting delay tool that encourages breaks between meetings, a virtual commute experience to help remote workers be more intentional about preparing for and unwinding from the day, and a together mode that places all participants in a virtual space so that speakers can make eye contact with their team as if looking out at an auditorium. As of July 2021, Teams had每月有2.5亿个活跃用户（高于当年4月的1.45亿）。2021年10月，微软报道说，有100,000多个团队用户有138个组织，超过3,000个组织拥有10,000多名用户。
Microsoft在Fast Company德赢提款的列表中排名第8世界上50家最具创新性的公司2022年。
2. ipm.ai
用于识别罕见疾病的患者
凭借其人工智能和机器学习技术，Insights-As-A-Service提供商ipm.ai确定未诊断或误诊的患者患有罕见疾病，以帮助他们获得所需的护理。的一部分全球健康创新公司真正的化学，IPM.AI提供了超过3亿匿名患者旅程的数据分析，健康信号的650亿个社会决定因素以及多种科学研究来源，以构建确定需要特定护理患者的模型。该公司最近推出了一种产品，以找到稀有疾病试验的医学符合条件的患者，并有助于优化研究设计和协议开发。在运营的三年中，IPM.AI每年增长100％，并确定成千上万的患者患有罕见，有时威胁生命的疾病。
3. SEMA4
用于为整体健康轨迹开发预测技术
SEMA4使用有关患者结果的数据来改善健康轨迹的预测技术。9月，该公司启动了SEMA4元素，该元素是数据驱动的基因组解决方案组合，以帮助提供者在繁殖和怀孕期间整体治疗患者。投资组合的见解包括孕妇接受无创产前测试（NIPT）的最佳时间，预测先兆子痫的风险，分子祖先的鉴定以及具有基于个体患者健康记录的每周更新的怀孕工具。在2021年，SEMA4的患者记录数量增加了大约100％，到第二季度末近2000万。
4. Urbanfootprint
使用数据将援助直接援助面临粮食不安全或驱逐的人
由于今年社会不平等的关注点，在空洞的陈述和致谢中，使用数据使实际变更脱颖而出。Urbanfootprint已经开发了一个社区弹性数据平台，该平台提供了信息以协助城市转型项目。2021年，该公司推出了两种新产品：驱逐风险见解（ERI）和粮食安全见解（FSI），这是追踪美国粮食不安全和驱逐危机的第一批数据工具。通过这些工具，Urbanfootprint可以查明面临驱逐或粮食不安全感的家庭，直至块群，并突出其他面临风险的家庭。Urbanfootprint与美国各州和地方机构签订了多项六位数的合同，已帮助指导了数百万高风险家庭的援助。
5. Tigergraph
用于构建第一个图形数据库-AS-A-Service
Tigergraph是第一家提供分布式的本机图数据库即服务的公司，为客户提供了对企业的整体视图和理解。拥有世界上最大，最可扩展的图平台，老虎能够在不到一分钟的时间内运行深链接查询并产生结果。该软件公司连接了许多数据集和管道来构建客户360解决方案并分析连接的数据，帮助其客户进行诸如优化供应链时间，阻止移动网络上的欺诈活动以及培训基于AI的客户平台之类的事情。2021年，Tigergraph的用户采用和收入增加了300％。
6.数据映
用于启动第一个用于共享数据的开放协议
数据映运营一个开源平台，该平台可作为公司的数据工具。2021年5月，该软件公司发布了许多新的机器学习功能，包括全球第一个开放协议，旨在实时在组织中安全地共享数据，称为Delta共享。Databricks已收到主要云提供商AWS，Microsoft和Google的大量投资，这些投资与其他行业领导者表示对公司的新数据协议表示支持。如今，全球500家最大的公司中有将近一半使用数据链助者进行数据工程和协作数据科学。
7.更聪明的分类
通过消除有毒产品测试来防止动物虐待
更聪明的分类通过使用数据计算来确定产品的毒性而无需对动物进行测试，从而有助于防止动物的虐待。在收集了有关产品的所有可用数据之后，更聪明的分类确定了化学成分，并使用毒理学数据库来确定每种毒性水平。然后，该公司使用急性毒性估计公式来计算产品的毒性，并在短短几秒钟内运行数千个计算机生成的方案来验证估计值。2021年，Smarter Sorting的产品情报平台被1,200多家供应商和24个主要零售商（例如Costco，Wegmans和Albertsons）采用。同时，该公司的收入在2021年的同比增长600％。
8.农民业务网络
将透明度带到农业
农民业务网络（FBN）使用其支持数据的商业平台来推动家庭农场的盈利能力和可持续性，从而利用来自美国，加拿大和澳大利亚的32,000多名农民网络的信息。2021年，该公司在其在线商店中引入了FBN的价格透明度，使用了79,000多个总价值点，使农民能够比较通常以截然不同的价格出售的农产品成本。农民业务网络还将价格透明度建立在其FBN种子发现者中，利用超过43,000个种子发票。FBN平台的透明度提高将有助于家庭农场节省金钱，并在以工厂农场为主的市场中漂浮。
9.帆船
提供有关世界海洋的大规模信息
在世界各地的海洋中，Saildrone的自动表面车辆收集用于映射，军事和气候应用的信息。该公司的车辆在海上花费了15,000天以上，航行了超过500,000海里以收集高分辨率数据。Saildrone凭借精致的传感器，相机和科学仪器，编制了数千万海洋图像，这些图像已被用来训练该公司的人工智能技术，以实现对世界海洋的实时智能。Saildrone的大规模数据集比以前的任何公司提供了更多有关我们海洋的细节。
10.第一叶
用于建立比您更了解您的口味的葡萄酒订阅
第一叶每天进行超过七十亿美元的计算，为其葡萄酒俱乐部成员策划一个个性化的葡萄酒。体验始于9个问题测验，以确定每个客户的口味配置文件，然后通过一个评级系统进一步开发，该评级系统利用机器学习来学习和完善成员的偏好。对于FirstLeaf生产的每种葡萄酒，都会进行内部化学分析，该化学分析是由人工智能平台利用的，该平台分析了每个葡萄酒的2,000多个属性以策划发货。有超过8200万种葡萄酒箱的组合，每月策划中有98％是瓶子的独特组合。