回想一下您上次坐在牙医的椅子上，并被告知您有一个腔。场景可能是这样的：牙医拉起了X射线，指着您的X光片上的灰色污迹，并说：“这可能应该在更大的情况下填充。”
如果您像大多数患者一样，您可能难以区分X射线上的单色分级。那是蛀牙还是牙齿上的污渍，您可能想知道。也许您要求进一步澄清，或者您咬了舌头，接受诊断并安排了填充。
这种不确定性可能是我们在牙医中经历的。和类似的帐户知名读者文摘记者去了50名不同的牙医并接受50种不同的诊断的人，这肯定不会使体验更容易吞咽。
绝大多数牙科专业人员都有知名和诚实，但是理解和信任诊断仍然是一个挑战。但是，牙医椅子上的患者体验正在改变，但是患者的信任赤字可能很快就会缩小 - 感谢人工智能。
AI算法最近被美国食品药品监督管理局清除，现在可以帮助您的牙医以敏感性和精度来检测和跟踪口腔健康问题，而敏感性和精度等于（通常比人眼）更好。该技术是针对患者和牙医的双赢病人不信任。
为什么现在以及为什么牙科？
在过去的十年中，在医疗保健中使用AI已腾飞。根据德勤，仅在2019年，就有75％的大型医疗机构对技术的未来有足够的强烈感受到其未来的R＆D预算，其R＆D预算的更多。
目前，AI在大多数医疗领域中扮演幕后角色，在该领域应用于理解和分类临床文件并组织起来行政工作流程。它越来越多地用于执行各种放射功能，包括检测疾病和其他医学异常。
但是，有很多原因是AI会对牙科领域产生巨大影响。
与其他医疗保健领域不同，X射线仅用于诊断特定疾病的原因，大多数牙科患者接受X射线每年跟踪他们的口腔健康并提供护理。结果，与其他X射线相比，健康和不健康的牙齿的X射线更多。大量可用图像可以培训高度精确的机器学习（ML）算法。
正如ML算法经过训练可以通过暴露于许多面部图像来识别人类一样，暴露于数百万牙齿X射线的ML算法比人眼更准确地检测到口腔疾病。AI/ML软件将健康与不健康的牙齿区分开的能力首次可以在牙科提供者之间建立诊断一致性。而且，由于X射线在日常牙科护理中的使用频率比普通医学更频繁，因此该技术的影响可能比其他医疗保健领域更大。
牙医在阅读X射线检查中的作用也不同于其他医疗领域。诸如肺科，骨科和泌尿科等领域通常有专门的放射科医生，他们与专家一起工作以完成和分析推荐的成像。
然而，在牙科中，牙医自己扮演着这个角色，通常还担任企业家和企业主，更不用说外科医生和牙科提供者了。因此，AI正在成为牙齿托盘上的另一种工具，有助于提高诊断准确性。此外，与其他医学放射学领域不同，牙医不必担心他们的工作会被替换，而诊断可能会增加计算机，但牙医手中的护理保留仍然存在。
人工智能还可以实际上消除患者的信任问题。具有测量和检测诸如牙齿衰减，微积分和根脓肿之类的东西，并随着时间的推移跟踪疾病的进展，可以帮助确保没有遗漏或误诊的常见状况。通过注释牙科X射线，它还可以帮助患者更好地理解X光片的显示器，从而缓解牙齿焦虑，并立即提供实时的第二意见，以验证其牙医告诉他们的内容。
回想一下您上一次您坐在牙医的椅子上时，想象一下通过这种视觉援助来理解牙医的诊断要容易得多，更不用说您知道知道计算机参与验证它的信心。
具有前瞻性的牙科实践已经推出了这项技术，并且充满了热情。鼠尾草牙科例如，在佛罗里达州和佐治亚州运营的牙科服务组织一直在使用AI ADED技术来确保其82种实践中提供商之间的质量和一致性。
事实证明，AI辅助考试鼓励患者比其他可能更早地治疗牙齿问题，这至关重要，因为牙科只有未经治疗就会变得更加昂贵，更广泛。尽管采用AI的驾驶员是牙医和办公室的一致性，但结果是患者满意度以及最终在患者护理方面的巨大提高。
显然，从长远来看，由于AI对诊断的影响，患者信任将得到改善。通过建立较高的普遍护理标准，人工智能可以确保一致的质量结果。发生这种情况时，患者的信任就会成为牙科的内在。患者可能不喜欢诊断，也可能不会选择治疗诊断，但他或她应该相信诊断。
在一般医疗保健中为面向患者的AI铺平道路
消费者已经在我们每天使用的许多技术中都可以使用AI。一次或另一次，AI能够根据您喜欢的歌曲构建新音乐播放列表的能力并没有给您留下深刻的印象，或者在您上传到社交媒体上的照片中识别出难以散布的面孔？
对于更大的医疗行业，牙科有望扮演类似的角色，帮助患者发展出对AI ADED诊断的相同水平的熟悉程度和舒适性。
我们快要接近一段时间了 - 比我们预期的要早 - 牙科办公室中的AI技术不仅会确定立即的牙科问题，而且还可以通过分析医疗记录来预期这些问题如何影响患者的整体健康状况。
Ophir Tanz是创始人兼首席执行官珍珠。辛迪·罗克（Cindy Roark）博士是高级副总裁兼首席临床官鼠尾草牙科。