芝加哥大学的一群社会科学家声称已经发明了一种计算机算法可以预测未来的犯罪最多要提前一周，精度为90％。
他们测试了该模型在美国八个主要城市中的准确性，每个城市都闯入了大约两个街区的小广场，规模大小。从他们的家园芝加哥开始，他们研究了每个广场内暴力犯罪和财产犯罪的历史数据，记录了随着时间的推移的变化和不同的模式，以设计对未来事件的预测。他们说，该模型在另外七个城市（亚特兰大，奥斯汀，底特律，洛杉矶，费城，波特兰和旧金山）中的运行良好，给了他们一种算法，其算法“远胜于过去的预测准确性，”写。
他们的工具偏离了过去的模型，这些模型倾向于将犯罪固定在地理“热点”上，而是依靠他们的论文所在自然人类行为称“时空过程在社会背景下发生”。通过分析成千上万种不同的模式，他们认为他们能够在特定时间和空间确定犯罪风险。他们说，这使他们不仅可以看到犯罪如何随着时间的流逝而变化，还可以看到如何与之进行治安共同发展。
这种“预防犯罪”风格从未在刑事司法改革者中找到重要的追随者，甚至可能会在2002年电影中著名的犯罪前场景推迟的人们升起旗帜。少数派报告，基于菲利普·迪克（Philip K. Dick）的故事。
实际上，试图在发生犯罪之前试图预测犯罪的模型没有非常准确，加剧种族差异的历史，并证明将注意力集中在城镇的较好部分。最臭名昭著的模型之一是芝加哥警察局的监视系统，该系统大约在2012年至2019年间监视其声称的人们“对暴力，与帮派有关的犯罪的倾向很高”。芝加哥监察长城市报告后来发现，在此“战略嫌疑人名单”中的398,684个人中（包括自1993年以来被捕和指纹的每个人），只有16％的人被确认为帮派成员，还有一个芝加哥论坛报调查发现13％从未被指控犯有暴力犯罪。
芝加哥大学的研究人员写道，他们非常了解这些虐待。他们认为，他们的算法甚至可以用来用来监视警察自己，几乎是按业障碍的：他们的算法发现了这些城市的警察部队对白人，更高收入地区的犯罪反应比对少数较少的社区的犯罪反应更大。
自然通过标题为“犯罪预测的承诺和危险”由西北大学社会学家安德鲁·帕帕克里斯托斯（Andrew Papachristos）撰写，他以枪支暴力研究而闻名。Papachristos曾批评警察在过去的研究中“指挥”，并使用它来“识别“战略主题”并指导执法行动”。他为同事的新模式表示赞赏，但留下了这一不祥的笔记：“他人将如何用这些强大的新统计研究工具做些什么问题，但是，也许是一项更加紧张的任务。”