明尼苏达州罗切斯特（Pop。109,000）是一个小城市梅奥诊所。
但这并不意味着该镇的警察局并不忙碌，并且没有联系。去年，罗切斯特警察局（RPD）决定构建一个应用程序，以使其警察的160台工作智能手机连接并在工作时进行通信。像其他精通技术的部门一样纽约警察局和旧金山警察局，RPD队长蒂姆·霍夫（Tim Heroff）的服务总监决定，他的警察需要在手机上进行身份研究的应用程序。
RPD移动应用程序可以使警察保持通信，还将车牌号码作为门户网站，成为对车辆及其历史的巨大智能。这使该领域的官员比驾驶员本身所知道的有关汽车和与之相关的人的更多信息。
在一月份，官员开始测试新应用程序，例如在交通停靠期间启动它。官员将一个车牌号打入该应用程序，该应用程序在一个名为的系统中运行查询Infosphere身份洞察力部门的利用。赫罗夫（Heroff）在RPD上已有30年的时间，他说，该应用程序“随时进行了非常快速的分析深度潜水，以了解任何与此车辆以任何方式，形状或形式相关联的人；（该信息）通过过滤器进行过滤器，以查找预先确定的多产和严重的罪犯，任何有逮捕令以及任何受到缓刑的人。然后，所有这些信息都在五到15秒内交付给街上的军官。”
赫罗夫告诉我，这些信息用于查看嫌疑人之间的“不可思议的关系和关联”。“如果假释官员或调查员知道他们正在与谁打交道，并且这是我们确定的优先罪犯之一，那么他们就有机会提高情境意识，并更好地了解如何提供更高的军官安全，”他说。
从本质上讲，RPD的应用程序使警察可以在近距离的时间内对车辆及其驾驶员进行背景搜索，并快速生成与特定汽车，摩托车或卡车相关的任何人的社交网络图。Infosphere Identity Insight是IBM和其他大型供应商（例如Microsoft）执法部门进行搜索的一系列应用程序之一。智能手机的庞大计算能力和通过云计算轻松访问服务器电源已改变了执法。
Rochester的应用程序建于IBM平台之上。RPD遵循一种被称为的执法哲学“以情报为主导的警务”，”这是在纽约市的表现中最著名的，数据驱动的compstat系统专注于旋转栅栏或公共饮酒等小罪行。最大的想法是，犯有轻微犯罪的个人更有可能在道路上犯重大罪行。霍夫说，在RPD对情报主导的警务的解释中，所有罪犯的一小部分均负责大多数犯罪。Infosphere Identity Insight和RPD应用程序，然后帮助警察对他们认为可能是肇事者的人进行零。
罗切斯特（Rochester）是一个普遍安静的城市，拥有受过教育的民众，围绕着著名的医疗机构和主要的IBM生产设施（因此IBM连接）。这座城市非常适合具有技术意识的Heroff。他说，与许多其他警察部门相比，罗切斯特的数据存储在相对少数数据库中。霍夫补充说，该镇的居民有他委婉地称其为“我们使用技术的期望”以及支持性市议会的东西。
该应用并不是RPD使用的尖端智能工具的唯一用途。霍夫说，部门通常更喜欢跟踪特定罪犯而不是以地理为中心的GIS工具受到许多其他警察部门的青睐。霍夫说，罗切斯特的14-15％的罪犯负责该市50％的罪行；然后，RPD使用Infosphere Identity Insight将其在记录中已经拥有的交叉兼容数据。这意味着他的同事可以从罗切斯特PD数据库，县警长办公室，未偿还的认股数据库，假释数据库和（明尼苏达州法律根据州法律）公共公用事业记录中切片和切割信息。
尽管此类数据处理有很多好处，但它还创造了一个具有非常真实的滥用或意外后果风险的环境。从不同数据库中合并信息有混合记录或意外进口损坏或错误数据的风险。算法驱动的分析平台还冒着将无辜者视为可能的罪犯的风险。从好的方面来说，它可以削减警察部门的成本，为纳税人节省资金，减少拉扯时间，甚至可以增加公共安全。
It’s too soon to gauge the app’s effectiveness in bringing down crime rates, and IBM doesn’t offer any metrics on InfoSphere Identity Insight’s success, saying only that “it mines the overall information landscape in real time, bringing to light all of the associations and occurrences involving the same person or a group.” A look at该市在2000年至2012年之间的犯罪率表明大多数主要犯罪在那段时间并没有波动。RPD于2012年首次开始使用IBM的系统。
RPD的直接未来只会更加技术知名：该申请将在4月的第一周范围内推出，而罗切斯特警察局将发布三星星系注3所有官员的电话，都装有专有软件。