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机器学习现在可以帮助制作完美的分手播放列表

尼尔森音乐公司GraceNote正在使用AI来改善歌曲的选择。

机器学习现在可以帮助制作完美的分手播放列表
[照片:埃里克·诺帕宁(Eric Nopanen)/Unsplash]

尼尔森拥有gracenote正在推出一项名为Sonic Style的新服务,这是一种AI燃料的音乐描述系统,该系统将帮助音乐行业为分手,退休派对,交叉锻炼或其他任何东西提供完美的配乐。

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Sonic风格希望改变音乐在传统上的分类方式,超越岩石或嘻哈音乐等典型的总体流派,以在颗粒状的水平上对每首歌进行分类。为此,GraceNote已积累了近450个声风格的描述符,这些描述符创建每个录音的“样式配置文件”,并可以将机器学习描述符(例如节奏和情绪)与编辑人员(例如艺术家类型,ERA和Origin)配对。例如,新闻稿表明,该服务可以通过泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)的目录来挖​​掘哪些歌曲更多流行音乐,更多的国家,更多的流行电子电子,或者上帝帮助我们,更多的R&B。那种音乐的理解水平将有望帮助智能演讲者,语音助手,流媒体服务,甚至是人类创造更好,更个性化的播放列表。

该计划的秘诀?机器学习。GraceNote音乐和汽车总经理Brian Hamilton在一份声明中说:“ Sonic风格将神经网络动力的机器学习应用于世界音乐目录,使GraceNote能够在完整的音乐目录中提供音乐风格的详尽景色。”“这些新的涡轮增压风格的描述符将彻底改变世界音乐的组织和策划,最终提供最新鲜,最个性化的播放列表,以保持粉丝的聆听。”

通过将机器学习应用于音乐,GraceNote Sonic风格可以快速对整个音乐目录进行分类,并可以链接到电视,VOD目录和流媒体服务的音乐艺术家和歌曲。

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尼尔森获得2016年Tribune Media的Gracenote。

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关于作者

梅利莎·洛克(Melissa Locker)是一位作家和世界著名的鱼心灵病变。

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