在科技行业,严格的内部系统的工作水平决定了责任员工和他们得到多少。但是这个系统通常是不透明的,自营公司,工人和难以理解,他们在黑暗中可以让他们的水平是如何影响他们的职业道路和补偿。
这就是为什么一个网站Levels.fyi利用众包数据创建透明平整图表跟踪水平在一个公司对应水平,如何在每个公司的薪酬水平不同。创始人,我们的目标是提供更多的透明度在科技行业帮助人们理解他们的立场目前,帮助他们谈判新的工作机会,并最终确保他们支付他们在技术由于历史问题,特别是对妇女和未被充分代表的背景的人。
“我认为公司故意想让这些信息隐藏和不对称。很明显有利于他们如果他们不披露完整的信息的候选人,”之一Zuhayeer穆萨说水平。通知你的合伙人。“我们的网站是强大的,因为我们帮助候选人(收集)这些信息,这样他们就可以用它来进行谈判,并确保他们得到报酬相当。”
Levels.fyigot its start in 2017 when Musa and his cofounder, Zaheer Mohiuddin, were just starting to navigate entry-level tech jobs. Mohiuddin says they noticed that a lot of people had a similar question: How do you translate your level from one tech giant to another? For instance, what does a Google L3 software engineer translate to within Microsoft’s leveling system, which uses a numerical system starting at 59?
Levels.fyiwas originally designed to show how these leveling systems stack up against each other. But the site has expanded to become a hub for transparent leveling and salary data for engineers at large tech firms, non-tech companies, and startups. It also includes resources on how to understand an entire compensation package, which at tech companies is usually a mix of base pay, stock options over a vesting schedule, and benefits. And most recently, Musa and Mohiuddin have started offering a negotiation service where current and former recruiters from companies such as Google, Amazon, and Salesforce provide one-on-one help for workers during the interview and negotiation process. So far, they say they’ve negotiated $31 million in salaries for tech workers.
使用验证,得到众包数据
超出其关注水准,水平。通知你不同于其他众包数据计划如Glassdoor网站由于其数据验证中所占比例越来越大,主要通过提供信件和W2形式,人们私下分享以证实他们的公开发布,匿名的补偿方案。
Mohiuddin说这验证数据是“解决薪酬差距的关键”,因为它提供了验证点的比较。“如果人们可以指向该网站说,“这是我不支付相当的验证信息,“这是他们可以使用与招聘人员和招聘经理谈话,”他说。
越来越多的验证数据也使得穆萨和Mohiuddin开始销售匿名包数据的一些最大的科技公司,而传统上买了匿名薪资数据补偿的数据聚合器。
“公司多年来一直与彼此分享薪资数据,“Mohiuddin说。然而,这并不意味着谷歌和微软正聚在一起比较多少支付软件工程师。相反,科技公司提交他们的工资信息等第三方公司雷德福,然后匿名化的数据令类似的雇主和销售它。“这是如何补偿分析师决定如何支付人。他们占了上风,因为他们已经从这些测量师工资信息验证,”Mohiuddin说。“不存在的工程师,今天员工。”
Levels.fyihas also started to analyze its database of verified salary information. At the end of 2020, the founders published a pay report that laid out the year’s高薪公司级别和位置,以及性别工资差距报告。
尽管他们使用的数据集进行分析还小,只有超过6000数据点,无疑是存在选择偏倚,谁决定分享他们的工资信息,一些趋势已经开始出现。使用一个标准化水准图表,他们已经开发了评估数据在公司,两人发现,中位数在入门级工资差距很小,当工程师的大学,但显著增加显著的方式随着时间的推移。
“当你进入更高水平的方差在补偿一般,我们看到的是中位数男性和女性之间的差距会增加工程师,”穆萨说。“我们看到男性工程师主管工程师做出更多情况下几乎上升到100000美元的平均差异。我们得到的发现是,一开始的微小不同,可以最终复合成较大的差异在你的职业生涯。”
当水准歧视性
这一发现突出了另一个一致的问题在硅谷:下级公司雇佣女性比男性有相同的经验,化合物随着时间的推移,会导致较低的终生收入。
问题是多个正在进行的诉讼的一部分,包括集体诉讼针对谷歌和甲骨文。也是其中一个因素为Pinterest告密者Ifeoma Ozoma和清水Aerica银行,两人说法他们在做他们under-leveled工作。当我向吉姆•Finberg律师代表女性雇员在谷歌和甲骨文性别歧视的情况下,2020年夏天,他和向下简洁地解释这个问题:“问题是你永远不会赶上。”
不透明的调平系统的一部分,因为一个角色的水平并不总是与你共享的东西当你面试一份工作。但这隐藏信息可以产生巨大的影响新员工的薪酬和股票期权数量才能得到。“水平是非常重要的,以确保你进来是正确的,因为你的工资可以如果它不是一个数量级,“Mohiuddin说。
根据托尼·洛克莱尔,一个组织心理学家与公司合作创造公平的人力资源实践,偏见可以潜入水准在面试过程中。她说她看到情况下在高科技公司工作是发布不水平有关,只和公司对候选人的未来作出决定面试过程的末尾。
“我处理这个,”她说。”会发生什么,如果公司没有真正系统的工作过程和工具的宫殿,它开启了大门的偏见。这是无意的偏见的人,他们最终决定甚至在不知不觉中,一个女人或颜色的人应该水平低于传统工程或技术员工。”
谈判实践中
下级角色之外的系统性的歧视,穆萨和Mohiuddin说,他们已经看到,它往往是更普遍在大型科技公司相比较小的初创公司和它的一件事,他们希望帮助工人通过谈判他们的新服务。
“因为你能够侥幸成功作为一个大公司,公司使用他们的品牌雇人在较低的水平,”穆萨说。“直到最近,我觉得人们没有意识到他们被向下。这不是你可以ID除非你有数据。”
如果你能协商一个更高的水平,可能赔偿的托架显著增加。”
这对每个人来说都是不可能的,因为有些人的技能和经验将标明水平是合适的。但是对于那些边缘,推动公司考虑更高水平会导致更高的工资。
Levels.fyi’s negotiation service has been growing significantly, and has become the company’s largest revenue stream in just a few months. For an engineer, one negotiation session costs $249; three costs $537; and five sessions, which might be best suited for people juggling multiple offers, costs $845. The prices go up for manager- or leadership-level candidates because compensation gets more complex—in tech, those roles usually have far more financial upside through stock.
一旦受到感染,水平。通知你的谈判代表帮助起草邮件和电话脚本,甚至可以提供模拟谈判(尽管他们停止做谈判代表你)。他们已经显示出成功的迹象这些创始人表示,一些候选人已经使用他们的服务已经增加了他们一年级赔偿了80000美元,至130000美元。
和水平。通知你,看到数以百计的薪酬和提供信件帮助穆萨和Mohiuddin谈判提供更好的服务,未来的科技工作者;他们不断学习每个公司的空间所在,如何利用,帮助人们更多的钱。
不幸的是,它仍然是对个人找出如果他们不是在正确的级别,都在面试过程中,一旦他们的工作。但更多的透明度在薪水和水准数据,穆萨和Mohiuddin希望更多的人将会授权,以确保他们被支付相当,如果他们不说话。