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还在努力寻找人才吗?尝试投射更广泛的网

现在是时候改变您对新员工应发挥的期望的期望了。

还在努力寻找人才吗?尝试投射更广泛的网
[照片:Guilherme Rossi/pexels]

二月,拜登总统在联盟的州宣布,他雄心勃勃的新提议将使联邦政府的重量抛弃,旨在扩大雇用和招募努力的努力,而不是具有大学学位的人。招聘工人“基于技能,而不仅仅是……学位”的想法在特朗普政府期间受到了类似的关注,并且长期以来一直享有两党的支持。

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许多雇主会为这个最新提议加油。随着经济不断恢复的速度,公司的发展似乎正在扩大,因为Covid-19的最糟糕的大流行似乎已经落后了,人才的供应非常短,因为工人正在以历史悠久的速度辞职寻求新的机会。仅在2021年,大约有4700万美国人是这次大众工作出埃及记的一部分。

在这个背景下,绝望的雇主已经出现。确实,恒定的人才旋转门足以使任何招聘人员头晕目眩。在平均每租用成本超过$ 4,400的时候Zippia,成本辞职正在权衡雇主。但是,也许雇主和人力资源管理专业的另一种方式应该考虑这一挑战。也许这次伟大的动荡实际上是伪装的祝福

过去一年不断避免的是很难找到人才。对于那些使用相同旧招聘策略的公司来说,确实如此。许多企业仍然依靠传统的“职位和祈祷”策略,然后选择与以前所有员工相同的专业,学院或一系列职业经验的人。

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在当今竞争激烈的就业市场中,招聘必须更加故意。对于精明的招聘经理而言,伟大的辞职实际上是一个曾经是当时做两件事的机会:改变对新员工带来的工作的期望,并扩大寻找人才的地方。对于希望重新调整招聘期望的公司,这并不意味着应该降低标准。取而代之的是,公司必须超越专业,学校和先前经验的通常指示符。对我来说,简历是一个人的成就的古老而粗糙的综合。它没有显示求职者可能带来的知识或技能。简历常常是一种用于排除在包容性的世界中的工具。

越来越多的公司没有主要依靠简历和大学学位,而是接受了基于技能的招聘,这些招聘会考虑员工可以实际做的事情,并为以前被忽视的人提供了工作机会。在埃森哲和IBM,例如在软件质量保证工程师的工作清单中,只有不到30%需要申请人获得大学学位。

这跟踪最近确实报告,这发现尽管目前有75%的雇主需要获得大学学位的公开职位,但未来有59%的人开放。  

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雇用经理考虑生活经历也很重要。尚未遵循传统高中对职业的新员工可以为任何业务环境带来宝贵的替代观点。研究从公民组织@Work中,从公民组织中提出了不这样做的后果:数以千计的工人通过替代路线熟练的工人仅仅因为缺乏学位而被封锁在高收入的角色之外。

对于表现人才和承诺但缺乏一些经验或专业知识的候选人,公司将明智地考虑最后一英里的培训计划。有数以百万计的人可能成为有价值的员工尽管由于健康问题,搬迁,儿童或家庭护理责任,他们的工作历史差距存在差距。同样,那些在其他行业经验的人可以为自己的角色带来新的视角。了解潜力的价值,雇主正在投掷更广泛的网,并且越来越愿意致力于工作培训弥合技能差距。在最近记忆中最高度竞争性的就业市场中1100万个职位空缺在2022年初的全国各地),公司绝对必须寻找未开发的人才库。

这样的消息来源是社区学院,大约有四分之一的大学生被录取。许多人才管道,例如由未来的工作最新的人才倡议可以将这些传统上被忽视但高技能的工人直接带到两年学院的职业和技术教育计划中。社区大学的学生提供了丰富的多样性 - 年龄,种族和种族,个人背景和工作经验 - 可以帮助公司在快速变化的世界中蓬勃发展。

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为了减慢人才旋转门的旋转,招聘经理还应支持和培养其当前员工。一些公司正在这样做:亚马逊,,,,摩根大通和保诚(通过其数字技能加速器人才市场)为自己的员工推出了重大的高技能和重新攻击机会。培训新技术和新技术的培训工人表明,公司投资于员工成功,这反过来又使人们感到受到支持。

可以提高进步和更好薪酬的高技能和重新攻击也可能是招聘和保留难题的关键部分。一个最近的调查从电信公司Amdocs开始,有90%的求职者表示,对于公司提供强大的培训和高技能计划非常重要,而近三分之二的工人由于缺乏职业发展而离开工作。

这都不是说学位本身的价值正在下降 - 恰恰相反。取而代之的是,我们从历史上将该学位解释为适合和工作准备就绪的替代方式的方式已过时。从大辞职中提出强大的雇主将是那些较少专注于证书的人,而更多地关注未经证实和被忽视的人才的潜力。随着公司寻找具有公平流程的新工人来源,使人们处于业务战略的中心时,他们可能会消除传统招聘和招聘方法无意间永久存在的一些偏见。

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在某种程度上,在越来越多的工人重新评估自己的选择的时候,伟大的辞职确实是一个聪明的术语,但这也是招聘经理应重新评估他们如何招募人才的时候。通过改变他们的期望,扩大招聘工作并利用新的人才来源,公司很快可能会算出他们的祝福。


亚当·雷(Adam Wray)是Astrumu的创始人兼首席执行官,Astrumu是一家使用机器学习来预测教育对劳动力市场价值的初创公司。在创立Astrumu之前,他是专注于各种公司的创始人和高级领导人数据分析,网络安全和人工智能

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