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重新定义入门级工人是否可以成为辞职的答案?

Gryphon.ai EVP Greg Armour认为,雇主应该简化流程,以帮助工人超越入门级角色的期望。

重新定义入门级工人是否可以成为辞职的答案?
[照片:Boy_anupong/Getty Images]

入门级工人总是需要高级培训和监督,但是许多公司一直在无法成功适应这些员工针对远程环境的登机流程。对于入门级员工,与经理进行沟通并与团队建立友情变得更加困难。

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随着人力资源团队比以往任何时候都承受更大的人才,培训和入职过程不佳,这限制了组织使入门级工人保持领先地位的能力。但是,通过在入职期间合并智能的AI解决方案,人力资源团队可以简化这些过程并重新定义他们如何培训员工 - 掌管工人超越了入门级角色的期望。

这是公司在入职入门级员工时出错的地方

公司在入职期间对待新员工的方式是他们是否会长期保持长期的关键指标。具有强大入职计划的组织改善了新员工的保留82%和生产率超过70%

当面对面时,入门级员工可以更好地掌握其角色的细微差别,其中包括工作责任和办公室的不成文规则。他们所需要的一切都在他们面前 - 如果不是,那么可以帮助的人只需步行不远即可。但是,在虚拟的环境中,这些员工可能会因物流而感到孤立和陷入困境。的确,58%的组织说他们的入职计划着重于过程和文书工作。

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那么,答案在于完全消除入门级职位吗?这是一个复杂的问题。但是,更好的回应可能是彻底评估您的入职计划。遵循自我审核,实时AI教练工具可以帮助您的人力资源团队减少平凡的任务,并释放入门级员工,以更快地执行有意义的工作。

人力资源团队如何重新定义入门级工人

在辞职之后,企业正在寻找脱颖而出的潜在员工的方法。许多人诉诸提供签名奖金和其他特权 - 这些期限解决方案不足以解决更大的问题。对于这些雇主而言,下一步应该是有前途的寻求工作的人,他们将从第一天起就会受到支持,并拥有促进职业生涯的工具。对入职和培训技术的投资可以使这一承诺成为可能。

以下是技术使人力资源能够成功雇用和保留入门级工人的方式:

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技术有助于扩大候选池。招聘入门级人才的一些最大障碍是工作要求本身。例如,以前的工作经验的要求给最近的大学毕业生带来了严重的难题 - 您需要工作经验才能获得工作经验。

但是,借助适应性的培训平台,招聘人员和人力资源领导者可以打开招聘过程。行业经验很少但已经证明自己是其他角色的“快速学习者”和“解决问题的人”的候选人可以迅速提高和能够成功地扮演以前需要多年行业经验的角色。

此外,“入门级员工”一词也可以适用于希望成为职业枢纽的员工。和几乎三分之一在大流行期间,员工失去了工作,希望改变行业,适应性的培训计划使您的组织能够比竞争对手更快地重新转移员工。

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技术提供可衡量且可操作的见解。您无法在一夜之间完全优化入职过程。但是,技术可以帮助您确定计划的潜力不足。它可以分析员工的入职经验,以提供有助于改善计划的见解。

正确的技术还可以生成数据驱动的见解,以帮助每个人更好地完成工作。例如,假设经理给新的销售人员提供了一个脚本以跟随电话。当他们与之交谈的人提出意外的反对时,一切都按计划进行,将对话放在旁边。使用AI和机器学习,高级平台可以为异议提供以前成功的回应,从而使新销售人员能够成功处理枢轴。

技术创造了更多参与的新员工。完成有意义的工作所需的新员工花费的时间越长,他们感到从事工作的时间越长。例如,我们的入门级销售人员会更加参与哪个会议:销售电话的策略会议或他们有关公司人力资源政策的第三次会议?

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精简的登机可以使入门级员工工作并迅速参与。当员工有能力参与有意义的工作,从长远来看,他们更有可能留在组织中。

新员工任期的基础是在他们的头几个月内建立的,并且未能使入职经验适应虚拟环境可能会使员工感到被排除在外。

但是,在AI的帮助下,人力资源团队可以消除不必要的流程,并帮助入门级员工得到更好的支持。最终,一个平滑的过渡使新员工有能力执行更高级别的任务,并提高了组织的保持人才能力。

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Greg Armour是Gryphon.ai的执行副总裁。

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