如果您想了解AI和神经网络有多好（或不正确）准确地识别事物，则应查看一个名为AI Scry的新iOS应用。The app was developed by an art and technology studio named disk cactus (their real name is just an emoji of a floppy disk and a cactus plant, which won’t show up here) who wanted to create an easy way for people to understand the problems and benefits of machine learning.
机器学习的问题与AI障碍更为明显，而不是收益。将iPhone指向日常对象，该应用程序将读回它所看的内容。AI scry有时会做对了，但是大多数时候都胡说八道，尽管这是可爱的胡说八道。
“例如，它可以证明冰箱里面的物品和装满树木的公园之间的区别，或者发现这是汽车，那是一个人。有时，它使富有想象力的飞跃看起来巧妙，”笔记边缘。“在某一时刻，该应用程序将特别密集和浓密的灌木丛描述为'西兰花园的特写''，它与诗意接壤。”
神经网络为ai scry供电是开源的神经谈话，由斯坦福大学的计算机科学家Andrej Karpathy开发。该应用程序的开发人员之一萨姆·克罗尼克（Sam Kronick）告诉边缘这是向人们介绍机器学习世界而不“太过机器人”的好方法。
克罗尼克（Kronick）说，对于人们来说，了解机器学习的能力很重要，因为它越来越多地用于计算信用评分，并做一些批判性的事情，例如创建Spotify播放列表。
“当您将一个自由和不受限制的世界设置在世界上（与AI Scry一样）时，很明显地看到它具有自己的'思想'，”克里尼克告诉边缘。“ [它]配有怪异的怪癖和特质，可以追溯到设计，编程和培训系统的人类链。”