城市不仅是身体上的。他们还拥有数字自我，由人们拍摄的所有著名地标，他们最喜欢的咖啡店以及在俱乐部的夜晚的所有照片组成。一种令人眼花新的数据可视化叫多重性这些照片是基于它们的相似之处，这些照片是从Instagram挖出的。这是一个鲜明的提醒：我们谁都没有那么原始。实际上，成千上万的其他人可能已经拍摄了您刚刚发布的卡布奇诺咖啡的完全相同的镜头。
研究人员和数据艺术家创建的互动式莫里茨·斯特凡纳对于巴黎数据展览123数据，是在巴黎拍摄的Instagram照片的巨型网，并在AI的帮助下分组为几乎相同的集合。创造多重性，Stefaner从该市的620万张图像中选择了25,000张Instagram照片。然后，他使用神经网络在照片中查找模式，根据视觉相似性进行分析和映射它们。该过程创建了一个巨大的图像云，该云一直突出显示最大的趋势，然后在放大时结晶成各个照片。
这些图像通常非常相似。有数十个巴黎摩天轮的Instagram和Orangerie博物馆内的著名莫奈绘画（巧合的是，不允许照片）。甚至人们在城市的夜总会中拍摄的照片，或者在炫耀自己的手臂纹身的镜头上都非常相似。观看照片相互融合的魅力不太可能，因为Stefaner的算法根据视觉相似性对图像进行了排序。例如，马卡龙和巧克力的整个部分都位于地下墓穴的头骨图像旁边。
多重性一遍又一遍地揭示了我们对相同事物进行记录的偏爱，但是第二种外观突出了每个图像的轻微变化。在Stefaner配音“疯狂的姿势集群”的一节中，照片在其特定主题上不是相似的，而是在舞者，瑜伽士和偏爱以狂野方式操纵身体的人的动态手势中。多重性在所有陈规定型观念中展示巴黎和Instagram，也可以显示出个人表达的快乐时刻。